Science Centre

A tudomány fejlődése és a rendelkezésre álló adatoknak köszönhetően hatékonyabban tudjuk támogatni ügyfeleinket a folyamatosan változó világban. Az Ipsos Science Centre a statisztika és a számítástechnika metszéspontjában tevékenykedő, világszínvonalú adattudományi csapat, akiknek köszönhetően a meglévő és az új információ hasznosításával javítani tudjuk a döntéshozók insightjait és tevékenységét.

Science Centre

Mire használható?

Új és jobb insightok

Bár az Ipsos Science Centre egy világszínvonalú innovációs csapat, a célunk nem az innováció kedvéért történő innováció, hanem hogy új és jobb insightokkal lássuk el a döntéshozókat és támogassuk munkájukat. Annak a tudásnak a birtokában, hogy mit lehet és mit nem lehet tenni az adattípusokkal, és miként lehet azokból a hagyományos és a legújabb kutatási módszerekkel insightokat kinyerni, olyan szilárd információkkal látja el a döntéshozókat, amelyekből magabiztosan taktikai és stratégiai terveket készíthetnek.

Hogyan működik?

World Class és Innovative Analytics végrehajtása

Az Ipsos Science Centre része a Global Modelling Unit, amely inkubátorként működik a K+F csapat által kidolgozott Data Science megoldások végrehajtásához az új és összetett ügyfélproblémák esetében.

Hagyományos statisztikai elemzés szakértője és Data Science módszerek

  • Machine Learning, Data Mining és Pattern Recognition
    Az Ipsos Science Centre kifejlesztette a maga nemében legjobb prediktív analitikai Bayes Net keretrendszert, amelyet már konferenciákon bemutattak, és 2015-ben világszerte több mint 3000 modellt szállítottunk le az ügyfeleknek.
  • Számítási modellezés és szimuláció
    Az Ipsos Science Centre sikeresen elkészítette egy jelentős Micro-simulation és Agent Based modelleket az autóipari, technológiai és az egészségügyi szektorokban.
  • Bővítés az Új adatdoménekben: Behavioural, Passive és Big Data analízis

Az Ipsos Science Centre sikeresen tudja hasznosítani az olyan adatbázisokat, amelyekbe méretük (ezek akár több milliárd rekordból is állhatnak) és bonyolultságuk miatt nem lehet hagyományos módszerekkel bekapcsolódni.