Innovation & Brand Strategy : Ipsos Marketing
OUR SOLUTIONS

Path to Purchase & Shopper Research

입소스는 Path-to-Purchase 및 shopper리서치의 강력한 전문적 역량과 지식을 개발, 보유해왔습니다. 입소스는 새로운 retail 현실에 적응하며 점점 더 스마트하게 변화하는 소비자들이 어떻게 클라이언트와 연결해갈 수 있는지에 대해 답을 드립니다.

클라이언트에 초점

Off line 매장과 e commerce에 대해 연관된 경험이 많은 소비자들은 어떻게 구매의사결정을 하는가?

소셜 미디어는 소비자의 구매 결정에 어떠한 영향을 주는가?
판매를 촉진하기 위해 매장내 통로 및 진열을 어떻게 조성해야 하는가?
자사 브랜드에 적합한 최상의 shopper마케팅 플랜은 무엇인가?

입소스 솔루션

입소스는 stakeholder value chain에서 e-commerce와 디지털정보가 어떤 영향을 미치고 있는지를 알아내는 솔루션을 개발했습니다.

입소스의 focus는 다음과 같습니다:

신규고객 모집 방법에 대해 이해

Bridge라는 새로운 정성적 솔루션을 통해 실 사용자와 잠재 사용자를 연결합니다. Bridge는 얼리 어댑터(early adopters)와 잠재 사용자의 진솔한 대화를 통해 실생활에서 이루어지는 중요한 tip을 포착하여, 클라이언트가 자사 브랜드의 메시지, 터치 포인트, 프로모션 및 패키징 전략을 효율적으로 계획하도록 지원해줍니다.

최적의 소비자를 타겟팅하는데 필요한 최적의 touch point 활용함   

LIFE Path는 소비자가 path to purchase를 거치면서 어떻게 제품을 구매하고 선택하는지, 어떻게 판매를 촉진하는 영향력 있는 터치 포인트를 확인할 수 있는지에 대해 답을 드립니다. Life Path가 정성 및 LIFE 정량 조사를 통합하는 접근으로 진행되며, social listening, passive metering을 결합한 방법론이기 종합적이고 포괄적인 결과를 제공할 수 있는 것입니다.

Category Composition Planogram 최적화함

클라이언트는 입소스의 Adjacencies를 통해 Category 구성(Composition)을 최적화할 수 있는 정보뿐 아니라, shopper가 제품을 어떻게 정리하고 분류하여 구매하는지를 분석함으로써 제품 진열 및 배치에 대한 필요 정보를 제공합니다. Decision Navigation Tree는 모바일, 뉴로사이언스, eye tracking을 적용하여 planogram을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 그 밖에, 제품 구색과 채널을 최적으로 연결시켜준다든가, 입소스의 Efficient Assortment라는 솔루션을 적용하여 최고의 판매를 일으키는 SKU도 파악해줍니다.

 

Retail 자산(Retail Equity) 파악

입소스의 Retail Perceptor는 shopper에게 인식된 Retail Equity를 측정하는 솔루션입니다. 제조업체와 유통업체 모두 이러한 솔루션을 이용해 마케팅 전략을 조정하여, 궁극적으로는 판매를 증대시킬 수 있습니다.

Point of Purchase에서 성공하는 방법

입소스는 POS를 활성화하기 위한 테스트 솔루션 모듈의 portfolio를 보유하고 있습니다.   POS별 아이디어 발상 단계부터 해당 아이디어들의 성과를 테스트하여 스크리닝하는 단계까지를 커버합니다. 클라이언트가 어느 단계에 있든 입소스는 신속하고 정확하게 성과를 거둘 수 있는 아이디어와 그렇지않은 아이디어 정보를 제공합니다.

실제 매장에서 이루어지는 활동 전반을 파악해

클라이언트는Engage Lite를 통해 매장 내에서 제공되는 서비스와 고객 경험에 대한 정량적 피드백을 제공받을 수 있습니다. Engage Lite를 통해 소비자의 구매 flow map을 최적화할 수 있으며 들이 매장내 직원이나 제품과 상호작용하는 shopper의 비중, 평균 쇼핑소요시간, 제품 및 판매원과 상호소통하는 소비자의 수, 매대별 평균 쇼핑시간등의 정보도 알 수 있습니다.

사례 연구

클라이언트는 입소스가 제공하는 전문 지식으로 in-store performance를 개선합니다.