Data Science for Audience Measurement | Ipsos
Audience Measurement

Data science voor bereiksonderzoek

OUR SOLUTIONS
Het verrijken van enquete-data met statistische gegevens.

Respondenten zijn in toenemende mate terughoudend om lange vragenlijsten volledig in te vullen. Dit terwijl de behoefte aan dataverzameling blijft bestaan. Met behulp van doelgroepmodelleren kunnen we op basis van demografische kenmerken unieke enquetegegevens toeschrijven aan  respondenten aan wie bijbehorende enquetevragen niet gesteld zijn.

Deze vorm van gegevensintegratie - of gegevensfusie - vindt plaats wanneer twee of meer afzonderlijke onderzoeken worden samengevoegd. Gemeenschappelijke gegevens die in alle onderzoeken zijn verzameld worden gebruikt om te 'matchen'. Zo kunnen we bijvoorbeeld lezersgegevens verzamelen via het ene onderzoek en online activiteit via een ander onderzoek. Vervolgens kunnen we gegevens overdragen van de ene respondent aan de andere respondent (met hetzelfde geslacht, leeftijd, regio enzozvoorts). Op die manier hoeft één persoon niet deel te nemen aan beide onderzoeken. 

We gebruiken doelgroepmodellering in gevallen waarin enquêtegegevens niet afzonderlijk kunnen worden gebruikt. We kunnen bijvoorbeeld het lezerspubliek voor kranten met een lage oplage modelleren met behulp van een combinatie van oplage-gegevens, demografische gegevens en informatie over de titel zelf. Het TV-kijkgedrag van personen binnen een huishouden kan worden gemodelleerd met behulp van gedetailleerde data die zijn gelogd via tv-settopboxen of internetrouters (of de tv aan of uit staat, het kanaal waarop is afgestemd, enzovoorts.) .