Retail Performance | Queue Management System | Ipsos
Retail Performance

Sistem za upravljanje čakalnih vrst

OUR SOLUTIONS
Kako izboljšati potrošniško izkušnjo v trgovinah in restavracijah s hitro hrano z učinkovitimi sistemi za upravljanje čakalnih vrst.

Optimizacija učinkovitosti v trgovinah na drobno in v športnih prodajalnah

Naše elektronske rešitve za upravljanje s čakalno vrsto vam bodo pomagale optimizirati poslovanje v trgovinah na drobno in v športnih prodajalnah. Pomagali vam bomo opredeliti najnovejše potrošniške trende in ugotoviti, kaj se dogaja v vaši trgovini ali restavraciji ter zakaj.

Obvladovanje velikega števila kupcev v času največje gneče ne pomeni samo, da le-ti čim hitreje opravijo nakup. Mnogi trgovci preoblikujejo potrošniške izkušnje z uporabo najboljših razpoložljivih sistemov za upravljanje čakalnih vrst. Mobilni sistem za upravljanje čakalnih vrst omogoča strankam, da si preko telefona rezervirajo mesto v vrsti in nadaljujejo z brskanjem po trgovini, dokler se jih ne postreže.

Poleg optimiziranja čakalne vrste strank zagotavljajo te rešitve vpogled v poslovanje podjetja na vseh ravneh.

S storitvijo Ipsosovega sistema za upravljanje čakalnih vrst lahko restavracije s hitro hrano ugotovijo, koliko časa je potrebno za postrežbo strank, izvajajo izboljšave čakalnih sistemov, spremljajo dejavnosti v prostorih za osebje ter prepoznavajo trende in vzorce.

Poslovodje trgovin lahko:

  • fugotovijo, kaj spodbuja prodajo;
  • usklajujejo delo zaposlenih z rezultati sistema za upravljanje čakalnih vrst;
  • bolje izkoristijo proračun;
  • odkrijejo, kdaj je najboljši čas v dnevu za izboljšanje stopnje konverzije;
  • ovrednotijo in ciljajo na čas, ko je prodajalna slabše obiskana, da bi izboljšali stopnjo konverzije;
  • razumejo vpliv naključnih in rednih kupcev na uspešnost trgovine, ki temelji na povprečni vrednosti transakcij (ATV) in konverzije.

Področni vodje lahko:

  • ugotovijo ali so marketinške aktivnosti vplivale na povečan obisk prodajalne in ali so morali kupci čakati v vrsti;
  • prepoznajo in se naučijo, kako v trgovinah upravljati z različnimi vrstami pritokov strank;
  • izpostavljajo trgovine z najboljšimi možnostmi za rast;
  • izmerijo vpliv novih storitvenih programov in intervencije čakalnih vrst na stopnjo konverzije in velikosti potrošniških košaric;
  • • proučijo dogodke na kartici zvestobe in ocenijo ali zagotavljajo dodatni promet, kdaj jih je mogoče najbolj učinkovito uporabiti in če kupci kupujejo ali pa preprosto samo uživajo v dogodku.

Uprava podjetja lahko:

  • načrtuje prihodnost z zaupanjem;
  • razume potrošniške trende;
  • oceni dejanski učinek novega koncepta trgovine ali njene preureditve;
  • odkrije najboljše prakse v sistemu za upravljanje čakalnih vrst, ki povečujejo stopnjo konverzije in povprečne transakcijske vrednosti (ATV);
  • uporablja vzorce čakalnih vrst, tako na spletu kot v fizičnih prodajalnah, za razprave med pogajanji o najemu;
  • ovrednoti in optimizira zmogljivost razporeditve v prodajalni;
  • meri učinkovitost sprememb v trženjskem spletu;
  • razume vpliv vrstnega reda postavitve izdelkov v trgovini.