Mjerenje publike pomoću znanosti o podacima

Ključne usluge koje se nude u prostoru mjerenja publike uključuju pripisivanje podataka (popunjavanje praznina u skupovima podataka), integraciju podataka (kombiniranje više skupova podataka), modeliranje publike, naprednu obradu podataka i prilagođenu analitiku

Ispitanici sve više nerado odgovaraju u potpunosti na dugačke upitnike. Ipak, pritisak da se prikupi sve više podataka se nastavlja. Jedan od načina da se to riješi je postavljanje nekoliko kraćih anketa, od kojih svaka ima za cilj prikupiti neke informacije koje su jedinstvene za svaku anketu i informacije koje se traže u svakom od njih. Jedinstveni podaci prikupljeni u anketi tada se mogu 'pripisati' ispitanicima kojima ta pitanja nisu postavljena, ali su im postavljena uobičajena pitanja (npr. demografija, gdje žive).

Integracija podataka – ili fuzija podataka – događa se kada se dvije ili više zasebnih studija spoje zajedno, opet koristeći zajedničke podatke prikupljene o svim studijama kao način da 'usporedimo' sudionike od jednog do drugog – na primjer, mogli bismo prikupiti podatke o čitateljstvu na jednoj studiji i online aktivnosti na drugoj, a zatim prenijeti online podatke s jednog sudionika studije na odgovarajućeg sudionika (isti spol, dob, regija itd.) s drugog. Osoba zapravo neće morati odgovarati na pitanja o detaljnom online ponašanju.

Modeliranje publike koristimo u slučajevima kada se podaci ankete ne mogu koristiti zasebno. Na primjer, možemo modelirati čitateljstvo prema novinama s niskom nakladom koristeći kombinaciju podataka o nakladi, popisnih podataka i informacija o samom naslovu. Gledanje TV-a pojedinaca unutar kućanstva može se modelirati korištenjem detaljnih podataka prikupljenih s njihovog TV prijemnika ili internetskog usmjerivača (je li TV uključen ili isključen, postavljen kanal itd.) i drugih informacija o sastavu kućanstva.