Topic Modeling: En ny tilgang til at spotte forbrugertrends

Forbrugertrends dukker op, forankrer sig, og går derefter ud af mode hurtigere, end hvad de fleste marketingfolk og indsigtsprofessionelle kan følge med i. Med kunstig intelligens kan du få svar på de spørgsmål, du ikke engang vidste at stille.

ENGLISH VERSION →

Tænk på modebranchen. Vi plejede at vente på modeugen i New York, Paris og Milano for at finde ud af, hvad der var på mode. Magasiner og deres højprofilerede redaktører var de ultimative "influencers". Nu adopterer - og dropper - brugere af sociale medier tendenser hurtigere, end hvad brands kan følge med i.

Den tendens ser vi også på sundheds- og wellnessområdet. Onlinesamtaler om klorofyl steg i april 2021, da unge influencers kunne prale af de acne-afhjælpende, kræftforebyggende, og afgiftsfordele (detox) ved flydende klorofyldrikke og ansigtsmasker. På trods af protester fra ernæringsvidenskabelige fællesskab steg salget af klorofyl og chlorella kosttilskud med 17 % i 2021, og salget af klorofylvand steg med hele 356% i samme periode.

Sociale medier og andre online platforme har effektivt sat forbrugerne i førersædet. De bruger ikke kun internettet til at dele brandoplevelser og uopfordret produktfeedback, men det er også dem, der dikterer trends (og endda udvikler produktinnovationer, som du kan lære mere om i vores kommende webinar).

For marketingfolk og fagfolk i indsigtsverdenen, der har til opgave at tracke forbrugere, har dette øget presset for at rykke sig endnu hurtigere, forudse adfærdsændringer og spotte trends, efterhånden som de dukker op. Men det er også her, traditionelle social listening metoder kommer til kort. Selvom de giver adgang til et væld af forbrugergenererede data, klager mange brugere over den indsats, der kræves for rent faktisk at finde nyttig indsigt når de har brug for dem. Dette giver mening i betragtning af, at det oprindelige formål med social listening var at tracke forbrugernes reaktion på en specifik kampagne, brand eller krise – ikke at identificere nye indsigter og ideer.

I et nyt blogindlæg diskuterer Emma Huff fra Synthesio Top Modelling: a new tool to meet new needs til at imødekomme nye behov. Innovation i social intelligens kan frembringe mere end 5 års forskning ved at omdanne ustrukturerede data til handlingsbar indsigt. Sådan her bliver det gjort:

Top Modelling er en bottom-up maskine til nye opdagelser. I stedet for at foruddefinere parametrene og emnerne for en undersøgelse, peger du AI-motoren mod et datasæt og lader den scanne og kategorisere samtaler i relaterede temaer. Dette giver dig mulighed for at:

  1. svare på spørgsmål du ikke engang vidste du skulle spørge om
  2. opdage "unknown unknowns" i sociale data, såsom nye tendenser og udækkede forbrugerbehov.

For at lære mere om Topic Modeling, og hvordan det kan hjælpe dig med at spotte uopfyldte behov, trends, nye kriser og mere, kan du læse hele blogindlægget her og se den hurtige oversigtsvideo nederst på denne side. Du kan også opsætte en demo med en af ​​vores salgsingeniører for at se maskinen i aktion.

Related news