Social media analytics: Fra ustrukturerede data til viden

I en ny rapport fra vores 'Social Intelligence Analytics'-team undersøger vi brugen af data fra sociale medier.

From unstructured data to Intelligence | Social intelligence | IpsosRead the full article in English.

I løbet af de sidste 15-20 år har forbedret computerkraft, algoritmer og kunstig intelligens (AI) gjort det muligt for os at behandle flere data, end vi nogensinde har troet muligt.

Uanset om vi snakker om monitoreringsplatforme eller AI-baserede analytiske tilgange, er disse fremskridt inden for datavidenskaben imponerende. De hjælper os med at skabe mening ud af enorme mængder data hurtigt og effektivt. Men der er brug for mere, for at det kan udgøre en brugbar og reel analysetilgang.

Baseret på vores erfaring har vi observeret tre brede metodologiske byggesten, der skal være tilstede i ethvert meningsfuldt social media intelligence-program:

  1. Social media intelligence platforms (softwareplatforme designet til at muliggøre social listening fra forskellige datakilder, der giver adgang til forskellige målinger i realtid ved hjælp af interaktive dashboards)
  2. AI-led advanced analytics (tekst-, billed- og videoanalyse designet til at skabe mening i ustrukturerede data ved hjælp af NLP, machine learning, datamining, statistisk analyse osv.)
  3. Human-driven insight discovery (bidrag fra analytikere).

Hver for sig hjælper hver byggesten med at besvare vigtige kundespørgsmål. Tilsammen skaber de stærke indsigter.

Social Intelligence & Analytics er et spændende område under fortsat udvikling. I denne rapport ser vi på nogle af myterne omkring social intelligence samt de vigtigste faktorer at overveje, når fordele og ulemper ved forskellige tilgange skal vurderes. 

Medie & Brand-kommunikation