Inteligencia Artificial en la evaluación creativa

La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) en la publicidad tendrá un impacto sísmico en la forma en que se crean los anuncios y se mide su eficacia, lo que provocará una reducción significativa en los costes de producción e investigación. Sin embargo, sin una Inteligencia Humana (IH) considerada, estas reducciones de costes podrían tener un precio en términos de creatividad y eficacia.

La llegada de la IA generativa significa que las máquinas impulsadas por modelos ahora pueden crear texto, audio, imágenes y vídeo con indicaciones humanas, lo que ahorra un tiempo considerable de trabajo humano y, a su vez, aumenta la productividad. Las herramientas de IA también mejoran la velocidad y el coste de la medición, ya que los modelos de IA analítica pueden crear un ciclo casi en tiempo real de creación, medición, selección y optimización de los anuncios más eficaces. 

La búsqueda de estas ganancias de productividad de la IA, tanto en el desarrollo como en la medición de la publicidad, también plantea un riesgo para el alma de la publicidad tal como la conocemos y amamos.

Pero a pesar de todas las ganancias de productividad que pueden aportar, las herramientas de IA también introducen el riesgo de caídas en la creatividad y, por extensión, caídas en la eficacia en términos de aumento de las ventas y crecimiento de la cuota de mercado.

Utilizando los conocimientos de nuestra solución de evaluación de anuncios de IA Creative|Spark AI, en este documento exploramos estos riesgos y esbozamos una visión de cómo las herramientas de evaluación de anuncios de IA pueden estar más conectadas con la creatividad humana, utilizarse más ampliamente en la investigación publicitaria y, a su vez, ayudar a las marcas a conseguir una publicidad más eficaz.

Lea "La IA en la investigación publicitaria" para descubrir:

• Por qué los modelos de IA corren el riesgo de no estar a la altura del enfoque MISFITS y de infravalorar las experiencias empáticas y las ideas y pensamientos únicos.
• Cómo la Inteligencia Humana (IH), la experiencia en investigación publicitaria y el procesamiento de IA generativa de vanguardia pueden ayudar a los modelos de IA a salvar la brecha de la creatividad, lo que lleva a una mayor precisión en la predicción de las respuestas humanas.
• Cuándo es apropiado utilizar modelos de IA, incluso con mejoras de IH, en función del riesgo de inversión en medios y la dirección estratégica de la campaña.
• Cómo la IH y la IA trabajarán juntas, complementándose mutuamente para evaluar más anuncios y apoyar más decisiones empresariales para impulsar la eficacia.