La próxima era de las comunidades B2B
La demanda de información rápida y de alta calidad sigue creciendo, pero el acceso a audiencias empresariales especializadas continúa siendo limitado. Por ello, muchas organizaciones recurren a comunidades de investigación para establecer relaciones más sólidas y duraderas con las audiencias que necesitan comprender.
Las comunidades de investigación ofrecen una alternativa poderosa a los modelos de investigación tradicionales. Al reunir a los participantes en un entorno continuo, permiten a las marcas interactuar con el público a lo largo del tiempo, observar cambios en las actitudes y los comportamientos, y generar una comprensión más profunda mediante una combinación de actividades de investigación. Además, crean valor para los propios participantes al brindarles oportunidades para conectar, compartir experiencias y contribuir a conversaciones que les interesan.
Pero a medida que las capacidades de la IA siguen evolucionando, surge una nueva pregunta: ¿cómo pueden las organizaciones ampliar aún más el valor de los datos generados por la comunidad?
En este informe de Ipsos Views, exploramos el potencial de los gemelos digitales entrenados por la comunidad y el papel que podrían desempeñar en el futuro del análisis de datos B2B. A partir de un proyecto piloto real realizado con una comunidad en línea de comerciantes mexicanos, el estudio investiga cómo los diferentes tipos de datos influyen en la calidad, la autenticidad y la utilidad de los gemelos digitales.
En el análisis descubrirás:
- Por qué las comunidades en línea proporcionan una base excepcionalmente valiosa para la creación de gemelos digitales.
- Cómo los diferentes tipos de datos humanos influyen en lo que pueden producir los gemelos digitales.
- ¿Qué hace que algunos gemelos se sientan más conectados con la tierra, relevantes y auténticos que otros?
- Por qué la curación de datos puede ser tan importante como los datos en sí mismos.
- Qué pueden y qué no pueden hacer de forma fiable los gemelos digitales en un contexto de investigación B2B.
El artículo va más allá de la publicidad para mostrar qué hace que un gemelo digital sea realmente útil, ofreciendo lecciones prácticas para cualquiera que busque aprovechar los datos de la comunidad, ampliar el conocimiento y aplicar la IA de manera responsable en la investigación B2B.
Descarga el documento completo para descubrir cómo los gemelos digitales entrenados por la comunidad pueden ayudar a extraer más valor de los datos comunitarios y a ampliar el alcance de los conocimientos.
