La inteligencia artificial en la investigación publicitaria

La revolución de la inteligencia artificial (IA) en la publicidad tendrá un impacto enorme en la forma de crear anuncios y medir su eficacia, lo que se traducirá en reducciones significativas en los costes de producción e investigación. Sin embargo, si no se tiene en cuenta la inteligencia humana (IA), estas reducciones de costes podrían tener un precio en cuanto a creatividad y eficacia.

La llegada de la IA generativa significa que las máquinas impulsadas por modelos ahora pueden crear texto, audio, imágenes y videos con instrucciones humanas, lo que ahorra un tiempo de trabajo humano significativo y, a su vez, aumenta la productividad. Las herramientas de IA también mejoran la velocidad y el costo de la medición, con modelos de IA analítica capaces de crear un ciclo casi en tiempo real de creación, medición, selección y optimización de los anuncios más efectivos.

La búsqueda de estas ganancias de productividad de la IA, tanto en el desarrollo como en la medición de la publicidad, también plantea un riesgo para el alma de la publicidad tal como la conocemos y amamos.

Pero a pesar de todas las ganancias de productividad que pueden aportar, las herramientas de IA también introducen el riesgo de caídas en la creatividad y, por extensión, caídas en la efectividad en términos de aumento de ventas y crecimiento de la participación de mercado.

Utilizando los conocimientos de nuestra solución de evaluación de anuncios de IA Creative|Spark AI , en este documento exploramos estos riesgos y describimos una visión de cómo las herramientas de evaluación de anuncios de IA pueden conectarse más con la creatividad humana, usarse más ampliamente en la investigación publicitaria y, a su vez, ayudar a las marcas a lograr una publicidad más efectiva.

Lea 'La inteligencia artificial en la investigación publicitaria' para descubrir:

• Por qué los modelos de IA corren el riesgo de no alcanzar el enfoque MISFITS y subestimar las experiencias empáticas y las ideas y pensamientos únicos.
• Cómo la inteligencia humana (HI), la experiencia en investigación publicitaria y el procesamiento de IA generativa de vanguardia pueden ayudar a los modelos de IA a superar la brecha de creatividad, lo que conduce a una mayor precisión de predicción de las respuestas humanas.
• Cuándo es apropiado utilizar modelos de IA, incluso con mejoras de HI, en función del riesgo de inversión en medios y la dirección estratégica de la campaña.
• Cómo la HI y la IA trabajarán juntas, complementándose entre sí para evaluar más anuncios y respaldar más decisiones comerciales para impulsar la efectividad.

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