Ipsos s'associe à l'Université de Stanford pour façonner l'avenir des études de marché avec les données synthétiques

La collaboration se concentre sur la création et la validation rigoureuse de panels de jumeaux numériques – représentations virtuelles de répondants réels – pour améliorer significativement la rapidité, l'efficacité et la sécurité de la collecte de données.

Ipsos et le PASCL de Stanford développent et testent l'efficacité des répondants synthétiques. S'appuyant sur les recherches de Stanford sur les jumeaux numériques, ils vont étendre leur application aux enjeux marketing, tout en identifiant leurs potentiels risques et limites. Le projet s’appuie sur le KnowledgePanel exclusif d'Ipsos, reconnu pour sa méthodologie rigoureuse et la variété et la rareté de son audience. Le projet sera d’abord lancé aux Etats Unis, suivi d’une expansion mondiale.
 

Cette collaboration avec l'Université de Stanford renforce la position de leader d'Ipsos dans l'application de l'IA et des données synthétiques aux études de marché. Nous préparons un avenir où les insights seront plus rapides, au meilleur coût et, surtout, encore plus sûrs et fiables. En combinant nos plateformes technologiques sécurisées et agnostiques, nos talentueuses équipes de sciences des données et la qualité inégalée de nos données, nous sommes idéalement positionnés pour créer des panels de jumeaux numériques sûrs, efficaces et culturellement pertinents.

Ben Page, 
Directeur Général d’Ipsos
 

Ce partenariat avec Ipsos est passionnant. Nous ne nous contentons pas de créer des solutions innovantes en utilisant l'IA, nous construisons un avenir où les données synthétiques fiables permettent aux chercheurs et aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées, basées sur une compréhension plus approfondie du comportement humain. Ensemble, nous nous engageons à aborder les risques et les limites de cette technologie de manière responsable.

Professeur Robb Willer, 
Directeur du PASCL 
Professeur de Sociologie, de Psychologie
 et de Commerce à l’Université de Stanford