Conversas com IA Parte IV: Bibliotecas de conhecimento assistidas por IA e curadoria, a busca por uma saída confiável

Para muitas grandes empresas ao redor do mundo, saber o que você sabe é uma perspectiva mais difícil do que parece. Além disso, encontrar as informações certas quando você precisa pode ser ainda mais difícil. O desafio para muitos que trabalham com insights é localizar as fontes certas e escrever um relatório completo e sucinto que esteja pronto para socializar. Os especialistas que fazem isso são curadores.

Vemos a necessidade de evoluir nossos curadores para curadores de IA certificados que sejam especialistas em aplicar os últimos avanços em IA generativa ao processo de curadoria e que saibam como aplicar estruturas analíticas a um grande corpus de dados. O título: vemos a velocidade como o principal benefício que a IA pode oferecer.

A Ipsos está desenvolvendo sua própria biblioteca de conhecimento e solução de curadoria assistida por IA personalizada para se alinhar às necessidades do cliente. Para informar esta solução, a Ipsos executou dois pilotos explorando quatro questões principais:

A IA pode encontrar efetivamente informações relevantes em uma biblioteca de dados não estruturados? Tanto a IA clássica quanto a generativa foram testadas usando dados ingeridos e estruturas analíticas para tentar identificar com precisão o conteúdo relevante mais rápido.

Uma vez encontradas as fontes, a IA consegue resumi-las com precisão? Ou a validação humana ainda é crítica?

Como a Ipsos pode pegar resumos gerados por IA e conectá-los em um relatório geral coerente?

Quais benefícios os clientes devem esperar das soluções de curadoria assistida por IA? Os pilotos compararam a curadoria somente humana a uma abordagem assistida por IA. A abordagem humana envolveu curadores revisando e resumindo fontes em um relatório. A abordagem de IA usou algoritmos para identificar, resumir e combinar informações relevantes. A saída humana ajudou a avaliar a IA em busca de alucinações e lacunas.

No geral, o objetivo era avaliar se e como a IA poderia acelerar a curadoria sem sacrificar a precisão ou a necessidade de julgamento humano na transmissão de insights significativos. Os pilotos visavam equilibrar o manuseio eficiente de documentos de IA com curadoria especializada, narrativa e tirar conclusões substantivas.