Predikce úspěšných inovací v éře Machine Learningu

Umělá inteligence neustále prostupuje do více oblastní našeho života. Také v kontextu výzkumu trhu nalezneme její aplikace, které nám pomáhají doručovat výsledky rychleji, levněji a kvalitněji.

V tomto článku se zaměřujeme specificky na doménu aplikace Machine Learningu (prediktivního modelu) k předpovídání úspěchu nových produktových inovací. Povaha dat pro trénink prediktivního modelu je naprosto klíčová a i v našem modelingu jsme museli prakticky vyřešit některé problémy.

Ve společnosti Ipsos používáme spontánní výpovědi spotřebitelů k tomu, abychom předpověděli úspěšnost novinek, protože věříme, že doslovné odpovědi na správně položenou otevřenou otázku poskytují dostatečně robustní a stabilní data k predikování výkonu na trhu. 

Prediktivní modely naopak založené pouze na historických konceptech mohou fungovat po omezenou dobu, a v dnešním rapidně se proměňujícím světě rychle zastarávají. Z podstaty věci navíc zvýhodňují hlavně ty inovace, které jsou podobné něčemu, co už na trhu dnes existuje. 

Pokud se chcete dozvědět více, přečtěte náš článek Beyond the Hype: Innovation predictions in the era of Machine Learning.