Audience Measurement
OUR SOLUTIONS
De centrale servicetilbud forbundet med publikumsmåling inkluderer datatilskrivning (udfyldning af huller i datasæt), dataintegration (kombination af flere datasæt), målgruppemodellering, avanceret databehandling og ad hoc analyser.
Respondenterne er i stigende grad tilbageholdende med at svare fuldt ud på lange spørgeskemaer. Alligevel fortsætter presset for at indsamle mere og mere data. En måde at løse dette på er at lave flere kortere undersøgelser, som hver har til formål at indsamle nogle oplysninger, der er unikke for hver undersøgelse, og oplysninger, der er spurgt i dem alle. De unikke data, der er indsamlet i en undersøgelse, kan så 'tilskrives' til respondenter, der ikke blev stillet disse spørgsmål, men blev stillet de almindelige spørgsmål (f.eks. demografi, hvor de bor).
Dataintegration – eller datafusion – opstår, når to eller flere separate undersøgelser slås sammen, igen ved at bruge fælles data indsamlet på alle undersøgelserne som en måde at 'matche' deltagere fra den ene til den anden – for eksempel kan vi indsamle læserdata på en undersøgelse og onlineaktivitet på en anden og derefter overføre online data fra den ene undersøgelsesdeltager til en matchende deltager (samme køn, alder, region osv.) fra den anden. Personen behøver faktisk ikke at svare på spørgsmål om detaljeret onlineadfærd.
Vi anvender publikumsmodellering i tilfælde, hvor undersøgelsesdata ikke kan bruges isoleret. For eksempel kan vi modellere læserskaren til lavoplagsaviser ved at bruge en kombination af oplagsdata, folketællingsdata og information om selve titlen. Tv-visning af personer i en husstand kan modelleres ved hjælp af detaljerede data fra deres tv-modtagerboks eller internetrouter (uanset om tv er tændt eller slukket, kanalen indstillet osv.) og andre oplysninger om husstandens sammensætning.