Samtaler med AI del III: Hvordan AI booster menneskelig kreativitet i idéworkshops

I forbindelse med idéworkshops er det afgørende at formulere udfordringer præcist for at sikre succesfulde og nye ideer. Nutidens virksomhedsklima prioriterer ofte hurtige løsninger frem for omhyggelig vurdering og håndtering af udfordringer. Analysefirmaet Ipsos understreger vigtigheden af at definere problemet korrekt, da det direkte påvirker resultaterne af idéworkshops.

Ved at ændre perspektiver og omformulere problemet, kan der findes bedre svar. For eksempel, når du udfører en undersøgelse af rejsenes oplevelser i en international lufthavn, en "How Might We"-erklæring som "Hvordan kan vi fremskynde boardingprocessen for hurtig afgang?" fokuserer effektivt på at forbedre boardingeffektiviteten. Samlet set er præcis problemformulering nøglen til at skabe meningsfulde løsninger i idéworkshops.

For at forbedre lufthavnsoplevelsen for familier med små børn, lad os udfordre troen på, at lufthavne altid er stressende ved at skabe en rolig og behagelig atmosfære. Dette kan opnås ved at indbygge et legeområde med spillekonsoller og en fredfyldt spa for rejsende, der søger afslapning. Det er vigtigt at erkende, at familiaritetsbias og fasthed er kognitive skævheder, der kan hæmme innovation. Familiaritetsbias begrænser vores udforskning af nye ideer, mens fasthed gør det vanskeligt at stille spørgsmålstegn ved etablerede strukturer. Ved at overvinde disse skævheder og fremme en innovativ tankegang kan vi forvandle ventelounger til alsidige rum, hvilket i sidste ende forbedrer lufthavnsoplevelsen for alle rejsende.

Generativ kunstig intelligens (AI) tilbyder et enormt potentiale for at tilskynde til alternativ tænkning og producere nye ideer. Det kan hjælpe enkeltpersoner med at formidle deres ideer på en enkel, men udtryksfuld måde ved at integrere eksisterende koncepter på innovative måder. AI kan producere en række "hvordan kan vi"-forespørgsler ved hjælp af veludformede prompter, udfordre teams viden om et problem og opmuntre dem til at genoverveje deres mål.

Det er vigtigt at understrege, at Generativ AI er trænet til at tilbyde logiske svar, hvorimod reframing nødvendiggør ikke-oplagte forespørgsler for at inspirere kreativitet. Indlysende prompter tilbyder måske ikke mange friske koncepter. Workshopdeltagere er kritiske til at omformulere emnet og kuratere udsagn effektivt. I stedet for at være den eneste skaber, bør generativ AI ses som et værdsat teammedlem, der bidrager til hele processen.

Ipsos har udviklet intellektuel ejendomsret i sit værksted med reframing prompts, som kan bruges til at generere en bred vifte af ideer og koncepter ved at hente inspiration fra andre industrier. Dette hjælper med at bryde væk fra velkendte mønstre og tilskynder til udforskning af ukonventionelle og nye ideer.

Hovedbudskaber:

• Præcis problemformulering er afgørende i idéworkshops for at generere meningsfulde og innovative løsninger
  Ved at formulere udfordringer på en specifik og fokuseret måde kan deltagerne finde bedre svar.
• Ændring af perspektiver og omformulering af problemstillingen kan føre til bedre resultater i idéworkshops
  Ved at bruge "How Might We"-udsagn, såsom i eksemplet med at forbedre boardingeffektiviteten i en international lufthavn, kan der opstilles specifikke mål.
• At overvinde kognitive skævheder som familiaritetsbias og fasthed er vigtigt for at fremme innovation
  Familiaritetsbias begrænser udforskningen af nye ideer, mens fasthed gør det vanskeligt at stille spørgsmålstegn ved etablerede strukturer. Ved at udfordre disse skævheder kan nye og ukonventionelle ideer udforskes.
• Generativ AI har potentialet til at tilskynde til alternativ tænkning og producere nye ideer
  Det kan integrere eksisterende koncepter på innovative måder og generere en række "hvordan kan vi"-forespørgsler for at udfordre teams viden og mål.
• Workshopdeltagere spiller en afgørende rolle i at omformulere emnet og kuratere udsagn effektivt
  Generativ AI skal ses som et værdsat teammedlem, der bidrager til den overordnede proces, snarere end at være den eneste idéskaber.

Download hvidbogen

Vil du lære mere om generativ kunstig intelligens og kvalitativ forskning?

I Conversations with AI undersøger vi behovet for at tilpasse os eksperter i spørgsmålets kunst, som kan få mest muligt ud af AI-løsninger, herunder kvalitet og nøjagtighed, samtidig med at databeskyttelsen beskyttes.

Læs mere →

I Samtaler med AI del II undersøger vi, hvordan generativ AI kan bruges inden for kvalitativ forskning. Vi gennemførte en række tests for at evaluere nytten og risiciene forbundet med AI-output. De vurderede AI-leverandører i transskription, oversættelse og sentimentanalyse ved hjælp af kvalitative forskningsplatforme.

Læs mere →