De los datos no estructurados, al análisis de inteligencia

En nuestro nuevo artículo de Ipsos Views, realizado por el equipo de Social Intelligence Analytics de Ipsos, examinamos el viaje de los datos compartidos en las redes sociales, para identificar cómo desde las plataformas tecnológicas podemos encontrar soluciones de investigación.

From unstructured data to Intelligence | Social intelligence | Ipsos

Durante los últimos 15 a 20 años, el potencial de la informática, que significativamente ha mejorado, y los avances en algoritmos e inteligencia artificial (IA) nos han permitido procesar más datos que antes.

Ya sea que estemos hablando de plataformas de monitoreo de redes sociales o de los diferentes enfoques analíticos basados ​​en IA, estos avances en la ciencia y tecnología de datos son impresionantes; nos ayudan a encontrarle el sentido a las grandes cantidades de datos que se emiten de forma rápida y eficiente. De todos modos, sigue existiendo la necesidad de constituir un enfoque para que la investigación sea realmente útil y real.

Basándonos en nuestra experiencia, hemos definido tres amplios bloques de construcción metodológica, a fin de analisar el programa de inteligencia de redes sociales de manera significativa:

  1. Plataformas de inteligencia de redes sociales: plataformas de software diseñadas para permitir la escucha social en diferentes fuentes de datos, brindando en tiempo real, el acceso a varias métricas a través de paneles de control interactivos.
  2. Análisis avanzados dirigidos por IA: análisis de texto, imágenes y videos diseñados para dar sentido a los datos no estructurados utilizando PNL, aprendizaje automático, minería de datos y análisis estadístico, etc.).
  3. Descubrimiento de conocimientos impulsado por humanos: contribución de un investigador individual, quien al utilizar marcos analíticos sobre los datos encontrados en redes sociales, nos puede permitir encontrar conocimientos estratégicos.

Cada tipo de análisis aporta algo útil para responder las preguntas críticas de los clientes. Combinados entre si, aportan una visión poderosa. Para demostrar estos componentes básicos en acción, destacamos algunos ejemplos relacionados con COVID-19 de nuestra plataforma de inteligencia social, Synthesio, para comprender mejor el estado y las implicaciones de la pandemia.

Por ejemplo, en el cuadro a continuación nos enfocamos en los temores de las personas generados por la crisis del COVID-19. Combinando un enfoque de arriba hacia abajo con uno más centrado en el consumidor que aprovecha el poder de los algoritmos de aprendizaje profundo (un enfoque de abajo hacia arriba), podemos sacar a la superficie nuevos miedos adicionales que no esperábamos ver, como los negativos. el impacto del período de bloqueo en la educación de los niños y la aparición del racismo y el juego de la culpa durante la crisis.

People’s fears: surfacing the whole social insight spectrum | Ipsos

El área de la inteligencia social y la analítica es emocionante y aún emerge. En este artículo aclaramos algunos de los mitos comunes en torno a la inteligencia social y la analítica, y analizamos los factores clave a considerar al evaluar los pros y los contras de diferentes enfoques de investigación.

La inteligencia social es la capacidad de recopilar, monitorear y analizar las fuentes de datos de las redes sociales (incluidas las redes sociales, blogs, foros y comentarios) para comprender lo que se dice sobre un tema, marca, organización u otra entidad.