Seeing the Unseen - 보이지 않던 순간을 보다
생성형 AI의 등장으로 제품 개발 방식은 근본적으로 변화했습니다. 과거 몇 년씩 걸리던 개발 주기는 이제 불과 몇 달로 단축되고 있습니다. 급변하는 시장에서 ‘선도자 이점(first-mover advantage)’을 확보해야 한다는 압박이 이러한 속도를 더욱 가속화하고 있습니다. 하지만 속도가 중요하다고 해서 모든 것이 해결되지는 않습니다. 소비자 불만과 브랜드 손상을 막기 위해서는 제품 경험에 대한 깊고 총체적인 이해가 뒷받침되어야 지속 가능한 성장이 가능합니다.
이번 Ipsos Views는 Humanizing AI 시리즈 세 번째 에디션으로,인간 지능(HI)과 인공지능(AI)을 결합한 제품 테스트 혁신을 다룹니다. Vision AI, AI 에이전트 등 첨단 기술을 활용하면 기존의 인홈 유저 테스트(IHUT) 방식—즉, 소비자 기억에 의존하는 평가—을 넘어, 실제 사용 상황을 영상으로 포착하고 더 정교하게 분석할 수 있습니다.
영상 기반 접근의 혁신적 가능성
비디오 에스노그래피와 Vision AI를 함께 활용하면 설문조사로는 놓치기 쉬운 실제 제품 사용 장면을 발견할 수 있습니다. 이러한 확장된 에스노그래피 기반 접근은 소비자가 제품을 어떻게, 어떤 맥락에서 사용하는지를 있는 그대로 관찰하게 해주며, 제품 개발에 직접 활용 가능한 깊이 있는 인사이트를 제공합니다.
실제 제품 사용 경험을 대규모로 시각화·분석할 수 있게 되면, 제품 실패 위험을 크게 낮출 수 있습니다. 또한 브랜드가 소비자 기대를 더 정확하게 파악하고 대응할 수 있어 충성도 강화와 지속 가능한 성장으로 이어집니다. AI 기반의 새로운 리서치 방법론을 통해 기업은 트렌드를 선제적으로 파악하고, 더 나은 의사결정을 내리며, 오늘날의 치열한 시장 환경 속에서 소비자 요구를 충족하고 넘어서는 혁신을 만들어갈 수 있습니다.
“인홈 영상에 Vision AI와 AI 에이전트의 전문 분석을 결합한 관찰 기반 접근은 시장조사에 새로운 전환점을 만들어냅니다.”
Key takeaways
- 전통적인 제품 테스트가 ‘눈’과 ‘두뇌’를 갖추게 되다.
인홈 제품 테스트는 오랫동안 시장조사의 핵심 방식이었지만, 이제 HI+AI의 결합과 영상 기반 에스노그래피 도입으로 근본적인 혁신을 앞두고 있습니다. AI로 영상 데이터를 분석하면 소비자 행동을 전례 없는 규모와 깊이로 들여다볼 수 있어, 기업이 제품을 이해하는 방식 자체가 달라집니다. - 브랜드는 ‘기억’이 아니라 ‘실제 순간’을 보게 된다.
Vision AI는 사전 학습된 AI 에이전트와 적절한 관찰 프레임워크를 통해 제품 사용의 맥락과 실제 순간을 정교하게 포착합니다. 이는 소비자 기억에 의존하는 사용 후 설문 방식의 한계를 근본적으로 넘어서는 접근입니다. - 사양(spec)이 아니라 ‘총체적 경험’이 제품을 결정짓는다.
기술적 완성도만으로는 경쟁에서 우위를 확보하기 어렵습니다. 깊이 있는 인간 중심 인사이트(Human-centered insights)는 제품의 모든 접점에서 경험을 향상시키며, 소비자 맥락에 완벽히 맞춰 설계된 탁월한 제품을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다.
