AI 시대, Ipsos Synthesio GEO로 브랜드 가시성을 높이세요

소비자는 점점 더 LLM을 신뢰하며 정보를 찾고 브랜드를 추천받습니다. 하지만 대부분의 기업은 AI가 자사 브랜드를 어떻게 묘사하고 있는지조차 알지 못합니다. ChatGPT, Gemini, Mistral과 같은 대규모 언어모델(LLM)의 등장은 브랜드에게 새로운 도전과제를 만들었습니다. 이 엔진들이 우리 회사를 어떻게 설명하는지, 어떤 스토리를 우선순위로 보여주는지, 어떤 출처의 영향을 받는지 대부분의 조직이 전혀 모르는 상태이기 때문입니다.

Ipsos Synthesio GEO는 이러한 ‘보이지 않는 영역’을 명확하게 보여주고, 브랜드가 직접 행동할 수 있는 방법을 제공합니다. 이는 입소스의 AI 기반 검색 최적화(GEO) 접근법의 핵심 솔루션입니다.

Synthesio GEO를 사용하면:

• 실제 소비자 질문을 기반으로 LLM 환경 재현: Google과 소셜미디어에서 소비자가 실제로 묻는 질문을 추출해, LLM이 어떤 질문을 받고 어떤 답을 하는지 시뮬레이션합니다.
• 대규모 GenAI 응답 수집: GenAI가 대규모로 생성하는 답변을 분석해
  우리 브랜드와 경쟁 브랜드가 어떻게 등장하는지 확인합니다.
• LLM 속 브랜드 가시성 진단: AI가 생성한 답변 내에서 브랜드의 Share of Voice, 브랜드 이미지, 주요 테마, 취약한 지점(정보 공백) 을 분석해 LLM에서의 브랜드 존재감을 평가합니다.
• GenAI 답변을 만드는 핵심 출처 파악: AI가 어떤 정보원(웹사이트·리뷰·언론 등)을 기반으로 답을 만드는지 파악해 비즈니스 전략 수립에 참고할 수 있습니다.

Ipsos Synthesio GEO는 생성형 AI 시대를 자신감 있게 탐색하기 위한 명확한 관점과 통제력을 제공합니다. 이는 입소스의 글로벌 브랜드 인텔리전스 역량과 맥락 기반 인사이트가 뒷받침합니다. 

Synthesio GEO로 얻을 수 있는 가치:

• LLM 속 브랜드·카테고리의 실제 모습 파악: LLM의 답변을 구성하는 서사(서술 방식), 순위, 출처를 파고들어 브랜드가 어떻게 표현되고 있는지 확인합니다.
• 경쟁사 대비 위치 벤치마크: 경쟁 브랜드가 어디에서 더 많이, 혹은 더 긍정적으로 언급되는지 그 이유까지 비교할 수 있습니다.
• GEO 전략으로 LLM 내 브랜드 존재감 최적화: 브랜드가 원하는 방식, 원하는 맥락에서 등장하도록 Generative Engine Optimisation(GEO) 전략을 구축할 수 있습니다.
• 조기 리스크 감지: 잠재적 오해·부정확한 설명·부정적 묘사 등을
  소비자에게 도달하기 전에 미리 파악해 브랜드 명성을 보호합니다.
• 더 스마트한 의사결정 지원: 커뮤니케이션·마케팅·브랜드 전략 전반에 활용할 수 있는 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
   

생성형 AI는 정보 탐색 방식과 브랜드 발견 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. ChatGPT, Gemini, Mistral 같은 LLM은 사람들에게 빠르게 신뢰받는 정보 출처로 자리 잡고 있습니다. 하지만 기업 대부분에게는 여전히 ‘보이지 않는 블라인드 스폿’입니다. Ipsos Synthesio GEO는 그 블라인드를 가시화 합니다.

• GEO는 LLM 안에서 브랜드와 카테고리가 어떻게 보여지는지, 그리고 그 결과를 만드는 내러티브·순위·정보 출처가 무엇인지 명확하게 보여줍니다.
• 확신을 갖고 움직일 수 있도록: 경쟁사 비교부터 잠재적 리스크나 왜곡된 내용까지 찾아내어, 불확실한 부분을 브랜드·커뮤니케이션 전략에 바로 활용할 수 있는 인사이트로 바꿔줍니다.
• 새로운 검색 채널에서의 주도권: GEO는 브랜드가 LLM 안에서 어디에, 어떤 모습으로 등장할지 직접 관리하고 조정할 수 있게 해줍니다.

Ipsos Synthesio GEO는 입소스의 대표 소셜·서치 인텔리전스 플랫폼인 Ipsos Synthesio의 핵심 기능 중 하나입니다.

ChatGPT나 Gemini 같은 LLM에서 브랜드가 지금 어떻게 나타나는지 확인하고, 내일을 위해 어떻게 더 나은 모습으로 최적화할 수 있을지 살펴보세요.

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