Conversas com IA: como a IA Generativa e a pesquisa qualitativa se beneficiarão mutuamente
A IA generativa pode ser uma facilitadora para fornecer resultados de pesquisa mais rápidos, mais baratos e melhores, mas o segredo é fazer as perguntas certas
Toda conversa começa com uma pergunta e, às vezes, quando a pergunta não é boa, ela termina com uma resposta única e pouco informativa. Sabemos que as perguntas que fazemos podem afetar muito nossa compreensão do mundo e nossas ações.
Uma pergunta mal elaborada pode levar a uma percepção distorcida da realidade e a ações equivocadas, enquanto uma pergunta bem elaborada pode levar a respostas precisas e perspicazes. Esse sentimento se aplica não apenas a conversas humanas, mas também a prompts no contexto da IA Generativa.
No primeiro artigo de nossa série sobre IA Generativa, destacamos o que devemos esperar no futuro próximo, bem como nossas ideias sobre limites, riscos e ameaças e como devemos avaliar essas ferramentas usando os critérios de verdade, beleza e justiça.
Neste paper, "Conversas com IA", analisamos a necessidade de nos alinharmos com especialistas na arte da pergunta que possam tirar o máximo proveito das soluções de IA, incluindo qualidade e precisão, ao mesmo tempo em que defendem a privacidade dos dados.
Para os pesquisadores, a IA pode gerar respostas semelhantes às humanas e acelerar a ideação, a descoberta de insights e o teste de conceitos. Mas as afirmações da IA nem sempre são verdadeiras. Portanto, o julgamento humano ainda é necessário para consultar a IA, treinar modelos e aplicar os resultados. No entanto, vemos a IA Generativa como um poderoso capacitador para alcançar uma pesquisa mais rápida, barata e melhor.
O segredo é fazer perguntas perspicazes. Assim como a compreensão de como envolver diferentes pessoas com sondagens e follow-ups é uma habilidade humana essencial na pesquisa qualitativa atual, a compreensão de como se basear em prompts anteriores e o efeito da ordem em diferentes plataformas se traduzem diretamente ao mundo da IA.
Os prompts eficazes devem fornecer contexto, perguntas e exemplos de dados. Eles devem especificar a estrutura de saída, o formato, o tom e o tipo de dados.
A iteração com especialistas e IA para refinar os prompts fornece respostas cada vez mais precisas. Os especialistas em interagir com a IA terão sucesso. Compreender como a IA responde aos prompts, assim como os pesquisadores qualitativos fazem com as pessoas, é fundamental.
A criação de prompts de qualidade é uma arte que exige conhecimento substancial do domínio, bem como a compreensão da natureza das perguntas, além do conhecimento das diferentes plataformas de IA.
Este artigo destaca que a combinação de engenharia de prompts com conhecimento de domínio, dados de alta qualidade e modelos de IA treinados em estruturas de pesquisa dará origem a uma nova abordagem científica: Ciências iterativas.