Науковий центр

Досягнення в галузі науки і даних дозволяють нам краще підтримувати клієнтів у світі, який постійно змінюється. Науковий центр Ipsos – це команда фахівців з теорії та методів аналізу даних світового класу, яка володіє знаннями та навичками на перетині статистики та інформатики, що дозволяє нам використовувати існуючу і нову інформацію інноваційними способами для поліпшення розуміння і дії осіб, які приймають рішення.

Для чого?

Нове і більш глибоке розуміння

У той час як науковий центр Ipsos є інноваційною групою світового класу, нашою метою не є просто інновації заради інновацій, а формування нового, більш глибокого розуміння для осіб, які приймають рішення і вживають заходи. Знання того, що можна і що не можна зробити з певними типами даних, а також про те, як можна зробити з них висновки за допомогою традиційних і новітніх методів проведення досліджень дозволяє отримати надійну інформацію, на основі якої особи, котрі приймають рішення, зможуть впевнено розвивати тактичні і стратегічні плани.

Як це працює?

Проведення інноваційного аналізу світового класу

Науковий центр Ipsos включає в себе підрозділ глобального моделювання, який є інкубатором для реалізації рішень в галузі теорії та методів аналізу даних, розробленим нашою науково-дослідницькою командою для вирішення нових і складних проблем клієнтів.

Експерт у традиційному статистичному аналізі і методах аналізу даних С

  • Навчання роботів, інтелектуальний аналіз даних і розпізнавання шаблонів. Науковий центр компанії Ipsos розробив найкращу у своєму класі предиктивну аналітичну базу Bayes Net, яка у 2015 році була представлена на конференціях та створила більш ніж 3000 моделей для клієнтів по всьому світу.
  • Обчислювальний моделювання та імітація. Науковий центр Ipsos успішно створив масштабні моделі мікро-імітації та агентні моделі для автомобільної промисловості, технологій і системи охорони здоров'я.
  • Розширення доменів нових даних: поведінковий, пасивний аналіз і аналіз великих даних

Науковий центр Ipsos успішно використовує бази даних, розмір і складність яких не дозволяє застосовувати до них традиційні методи, включаючи бази даних, які містять кілька мільярдів записів.