Ipsos samarbejder med Stanford University om at bane vejen for fremtidens markedsundersøgelser med syntetiske data
Ipsos annoncerer et banebrydende partnerskab med Stanford Universitys Politics and Social Change Lab (PASCL) for at være pioner inden for brugen af AI og syntetiske data i markeds- og opinionsundersøgelser. Samarbejdet vil fokusere på at skabe og grundigt validere paneler bestående af digital twins – virtuelle repræsentationer af virkelige respondenter i undersøgelser – for dramatisk at forbedre hastigheden, effektiviteten og sikkerheden af dataindsamling.
Ipsos og Stanfords PASCL samarbejder om at opbygge og teste effektiviteten af syntetiske respondenter. Ved at udnytte Stanfords forskning i digitale tvillinger vil de udvide dens anvendelse til markedsføring, samtidig med at de identificerer og afbøder potentielle risici og begrænsninger. Projektet er bygget på fundamentet af Ipsos' eksklusive KnowledgePanel, der er kendt for sin grundige metode og for at inkludere forskellige og svært tilgængelige målgrupper. Projektet vil først lanceres i USA, efterfulgt af en global ekspansion.
"Dette samarbejde med Stanford University styrker Ipsos' førende position inden for anvendelse af kunstig intelligens og syntetiske data til markedsundersøgelser," udtaler Ben Page, administrerende direktør for Ipsos . "Vi bygger strategisk en fremtid, hvor indsigt er hurtigere, mere omkostningseffektiv og, vigtigst af alt, sikker og pålidelig. Vores unikke kombination af sikre og agnostiske teknologiplatforme, datavidenskabelige teams i verdensklasse og uovertrufne dataaktiver sætter os i en unik position til at skabe sikre, kraftfulde og kulturelt nøjagtige digitale tvillingepaneler."
"Dette partnerskab med Ipsos er utrolig spændende," udtaler professor Robb Willer, direktør for PASCL og professor i sociologi, psykologi og erhvervsøkonomi ved Stanford University . "Vi bygger ikke bare innovative løsninger, der udnytter kunstig intelligens; vi bygger en fremtid, hvor pålidelige syntetiske data giver forskere og virksomheder mulighed for at træffe mere informerede beslutninger, baseret på en dybere forståelse af menneskelig adfærd. Sammen er vi forpligtet til at håndtere risiciene og begrænsningerne ved denne teknologi på en ansvarlig måde."
