Yo, IA

Hoy en Punto de Vista, Sonia Vásquez, directora senior de proyectos de Brand Health Tracking de Ipsos Perú, nos cuenta sobre la inteligencia artificial, su situación y cómo aplicarla en los negocios. Conoce más en este artículo.

Mi serie favorita por muchos años fue Star Trek, me encantaban las aventuras de la Flota Estelar en la USS Enterprise-D. Mi personaje favorito era Data, un androide diseñado por el doctor Soong en el planeta Omicron Theta. Era un miembro de la Flota Estelar y el tercero al mando de la tripulación del Enterprise. Me fascinaba porque su cerebro positrónico tenía capacidades computacionales impresionantes, pero a pesar de eso los sentimientos, el sentido del humor y el sarcasmo humano eran un misterio que anhelaba resolver.

Con la llegada del ChatGPT pareciera que la IA nos diera la posibilidad de hablar con un hermano chiquito de Data, que puede procesar datos según nuestro pedido. ChatGPT puede contar chistes, pero aún no entiende bien el sarcasmo o los sentimientos. Hay que tener responsabilidad en cómo y para qué la usamos pues no vaya a ser que terminemos hipnotizados por Lore, el hermano malvado de Data.

La IA está hace mucho tiempo entre nosotros.

La IA analítica está presente en muchas cosas que son cotidianas como el asistente de voz del control remoto de la tele, el corrector ortográfico de Word, el traductor de Google, etc. Se utiliza desde hace algún tiempo para tareas como el análisis predictivo, así como reconocimiento de imágenes y voz. En Ipsos, por ejemplo, la usamos para generar nuevos conocimientos, cambiar la forma en que interactuamos con los encuestados y para la automatización de procesos. En estas áreas aprovechamos herramientas específicas como Procesamiento Natural del Lenguaje (PNL), transcripción de voz a texto y análisis de imágenes1.

Ahora también está disponible al público la IA generativa como Chat GPT, con ella se puede crear cosas nuevas en todos los medios que hasta ahora eran exclusivos de la inteligencia o creatividad humana, como: texto, vídeo, audio, imágenes. En Ipsos estamos explorando el uso de IA generativa para mejorar investigación documental, cuestionarios y desarrollo de guías de discusión, secuencias de comandos, codificación y procesamiento de datos, análisis y resúmenes de datos, gestión del conocimiento y presentación de informes, así como identificar temas de metanálisis en proyectos1 lo que ayudará a identificar insights más rápido y podremos entregar mayor valor a nuestros clientes.

Con un buen uso, las IA’s generativas harán que la inteligencia humana de un salto, pero claro, para lograrlo tenemos que controlar a nuestra propia mente para que no incurra en ningún facilismo o vicio en el uso de la herramienta. Es evidente que el futuro trae la responsabilidad de ser más diciplinados y éticos y a las empresas les toca armar equipos de trabajo que, en “modo beta” evalúen a priori los riesgos y el posible impacto. En Ipsos evaluamos las herramientas de IA utilizando los criterios de Truth, Beauty y Justice:

Criterios para evaluar una herramienta de IA2
Criterios para evaluar una herramienta de IA2

 

¿Cómo ha impactado en las empresas la IA?

Según el Barómetro de los CEO3 de noviembre 2023, para adoptar la IA, a las empresas les toca capacitar e invertir en su personal porque, según el 75% de los CEO, la falta conocimiento y comprensión sobre la implementación de la IA es el principal desafío, a eso le sigue la escasez de talento y habilidades en IA (51%). Y ya estamos en ese camino, pues más de la mitad de las empresas ya han iniciado su relación con esta tecnología, 48% de ellas está en la etapa inicial y 5% ya la usa activamente. Los usos habituales son agilizar procesos e incrementar la productividad (70%) y automatizar tareas repetitivas (60%). Otras empresas también lo usarían para la innovación de procesos (35%), reducción del personal, cambios en la estructura laboral y necesidad de adquirir nuevas habilidades a medida que algunos trabajos sean automatizados (34%).

En conclusión, la inteligencia artificial tiene sus pros y sus contras. Tal como los vemos en las películas como Terminator, ExMachine o Her; donde introducen la idea de que la máquina pretenderá reemplazarnos en cuanto logre entender los sentimientos. Lo cierto es que va a depender de nosotros, debemos ser conscientes que esto “es un gran poder y por lo tanto conlleva una gran responsabilidad”4. La combinación de un investigador experto e ingenioso con la IA da valor añadido al establecer conexiones y elevando los insights, asegurándose que la IA cumpla con los criterios de Truth, Beauty y Justice. En Ipsos estamos preparados y tenemos clara la calidad de la IA generativa, estamos listos para maximizar sus beneficios y entregar mayor valor a nuestros clientes.


Fuentes:

(1) From analytical to generative AI. Ipsos.com. Abril 2023. Link

(2) Conversations with IA part 2. Ipsos.com. Setiembre 2023. Link

(3) Barómetro de los CEO Noviembre 2023. (s/f). Link

(4) Benjamin Franklin Parker.

(5) Miradas globales de la inteligencia artificial 2023. Ipsos.com. Julio 2023. Link

(6) Ipsos Global Views on AI and Disinformation full report. Ipsos.com. Julio 2023. Link

(7) El Estado de la IA en 2023, el año clave de la IA generativa. www.mckinsey.com. Abril 2023. Link