AI u istraživanju oglašavanja
-
Adam Sheridan
Global Head of Products & Analytics, Creative Excellence
- Pedr Howard Senior Vice President Creatice Excellence & Brand Health Tracking
Revolucija umjetne inteligencije (AI) u oglašavanju imat će seizmički utjecaj na način na koji se oglasi stvaraju i kako se mjeri učinkovitost, donoseći značajna smanjenja troškova proizvodnje i istraživanja. Ipak, bez razmatranja ljudske inteligencije (HI) ova smanjenja troškova mogla bi doći po cijenu kreativnosti i učinkovitosti.
Pojava Generative AI znači da strojevi koje pokreću modeli sada mogu stvarati tekst, zvuk, slike i video s ljudskim poticajima, štedeći značajno vrijeme ljudskog rada, zauzvrat povećavajući produktivnost. AI alati također poboljšavaju brzinu i cijenu mjerenja, s analitičkim AI modelima koji mogu stvoriti ciklus stvaranja, mjerenja, odabira i optimizacije najučinkovitijih oglasa gotovo u stvarnom vremenu.
Potraga za ovim povećanjem produktivnosti umjetne inteligencije, kako u razvoju oglašavanja tako iu mjerenju, također predstavlja rizik za dušu oglašavanja kakvu poznajemo i volimo.
Ali usprkos svim povećanjima produktivnosti koje mogu donijeti, alati umjetne inteligencije također predstavljaju rizik od pada kreativnosti – a time i pada učinkovitosti u smislu povećanja prodaje i rasta tržišnog udjela.
Koristeći uvide iz našeg AI rješenja za procjenu oglasa Creative|Spark AI , u ovom radu istražujemo te rizike i ocrtavamo viziju kako se AI alati za procjenu oglasa mogu bolje povezati s ljudskom kreativnošću, koristiti šire u istraživanju oglašavanja, a zauzvrat pomoći robne marke kako bi došli do učinkovitijeg oglašavanja.
Pročitajte "AI u istraživanju oglašavanja" kako biste saznali:
- Zašto AI modeli riskiraju da ne zadovolje pristup MISFITS i podcijene empatična iskustva i jedinstvene ideje i razmišljanja.
- Kako ljudska inteligencija (HI), stručnost u istraživanju oglašavanja i vrhunska Generativna AI obrada mogu pomoći AI modelima da premoste jaz u kreativnosti, što dovodi do povećane točnosti predviđanja ljudskih odgovora.
- Kada je prikladno koristiti AI modele – čak i s HI poboljšanjima – na temelju rizika ulaganja u medije i strateškog smjera kampanje.
- Kako će HI i AI raditi zajedno, nadopunjujući se kako bi procijenili više oglasa i podržali više poslovnih odluka za povećanje učinkovitosti.