Umjetna inteligencija: Upoznajte interaktivne persone – novi način povezivanja s vašim potrošačima

Jeste li ikada poželjeli razgovarati sa svojim idealnim kupcem, ne samo kroz fokus grupu, već u stvarnom vremenu, postavljajući pitanja i dobivajući trenutne odgovore? Koliko često su vam kompleksne segmentacijske studije završile kao prezentacija u ladici? Stvorili ste detaljne profile svojih potrošača, ali timovima je i dalje teško 'osjetiti' tko su ti ljudi? 

Segmentacijske studije su vrijedne, ali često ostaju samo na papiru. Zamislite da vaši marketinški, prodajni i razvojni timovi mogu u bilo kojem trenutku 'razgovarati' s personom koja predstavlja ključni segment, testirati ideje ili provjeriti poruke koje želite komunicirati. To više nije znanstvena fantastika. Na globalnoj razini, Ipsos već koristi AI persona botove kako bi segmentacije pretvorio iz statičnih dokumenata u vašoj ladici, u dinamične i interaktivne suradnike s kojima možete razgovarati. 

Ipsos PersonaBot je alat koji olakšava korištenje podataka segmentacije tržišta u organizacijama, koristeći kombinaciju ljudske i umjetne inteligencije. Njegova svrha je učiniti segmentaciju pristupačnijom i praktičnijom, simulirajući razgovore s osobama iz svakog segmenta. 

ŠTO JE ZAPRAVO PERSONA BOT? 

Persona dakle predstavlja skupinu potrošača kroz psihološki i bihevioralni profil, čineći je lakše razumljivom i primjenjivom. Što to znači? Persona nije samo demografski opis (npr. "žena, 35 godina, živi u gradu"). Ona je puno dublja i obuhvaća: 

• Psihološki profil: Obuhvaća njezine stavove, vrijednosti, motivacije, frustracije i ciljeve. (Npr. "Zabrinuta je za okoliš, ali nema vremena komplicirati si život.")

•  Bihevioralni profil: Opisuje kako se ponaša, što kupuje, koje medije koristi, kako donosi odluke. (Npr. "Kupuje online u večernjim satima, prati influencere za preporuke.")

Lakše je razumljiva (relatable): Umjesto apstraktne "ciljne skupine B", dobivamo lik s imenom i pričom (npr. "Ana, ekološki osviještena zaposlena majka"). To pomaže timovima da se emocionalno povežu s kupcem.

Primjenjiva je (actionable): Svrha persone nije da stoji u prezentaciji, već da pomogne u donošenju odluka. Timovi se mogu pitati: "Bi li se ovo svidjelo Ani?", "Kako da ovu poruku prilagodimo Ani?".

KAKO STVORITI DOBRU PERSONU?

U eri umjetne inteligencije, obećanja su velika, a alati se pojavljuju svakodnevno. Umjetna inteligencija donosi revoluciju, ali i rizike. Danas svatko može otići na neki AI alat i napisati: "Napravi mi personu za ljubitelja craft piva u Hrvatskoj". Alat će u nekoliko sekundi stvoriti detaljan opis. To je "brzo i dostupno", ali stvara problem: je li taj opis točan i utemeljen u stvarnosti? Kako znamo da AI-generirana persona zaista predstavlja stvarne kupce, a nije samo plod mašte algoritma? AI može izmišljati ("halucinirati"), ponavljati stereotipe s interneta ili ne razumjeti specifičnosti lokalnog tržišta.

Tradicionalno, persone su se stvarale iz kvalitativnih i/ili kvantitativnih istraživanja, često kombinirajući različite izvore podataka: npr. nalaze fokus grupa i dubinskih intervjua sa studijama o korištenju i stavovima (U&A). Tijekom posljednjih nekoliko desetljeća, dobili smo pristup sve većem broju alata za obogaćivanje persona. Bihevioralni podaci s društvenih mreža ili alata za web analitiku nadopunjuju tradicionalne izvore podataka. To nam omogućuje izgradnju persona na temelju ponašanja na internetu. Ovo je temelj svake dobre persone. Ne možete je izmisliti. Morate je temeljiti na stvarnim podacima.

Dakle kako osigurati točnost? Radi se o pronalaženju ravnoteže između obećanja koje nudi AI i tradicionalnog pristupa Ipsosa – korištenje kvalitetnih podataka (iz anketa, fokus grupa), stručna analiza, i korištenje metodologije koja osigurava da su uvidi točni i pouzdani.

Saznajte više o obećanjima i ograničenjima AI persona u našoj novoj globalnoj publikaciji "Personas in the Age of AI".