'격차'를 읽다: 2026년 글로벌 성평등 인식
29개국을 대상으로 실시된 최신 입소스 세계 여성의 날 리포트에 따르면, 이제는 성평등을 위한 노력이 충분히 진전되었다고 생각하는 사람이 근소한 차이로 과반수를 차지하는 것으로 나타났습니다.
이번 조사는 킹스칼리지 런던(King’s College London) 의 글로벌 여성 리더십 연구소(Global Institute for Women’s Leadership)와 협력해 2026년 3월 8일 세계 여성의 날을 맞아 진행되었습니다. 특히 젊은 남성과 여성 사이의 인식 격차는 여전히 두드러졌습니다.
주요 결과:
- “성평등은 이미 충분하다”는 인식, 2019년 이후 증가 29개국 평균 52%가 “여성에게 남성과 동등한 권리를 부여하는 문제에서 우리나라(자국)는 이미 충분히 왔다”고 답했습니다. 올해와 2019년 조사 모두 포함된 24개국 가운데 23개국에서 성평등 진전이 “이미 충분하다/너무 멀리 갔다”는 인식이 증가했습니다.
- 남성 다수, “나는 이미 성평등을 위해 너무 많이 하고 있다” 29개국을 대상으로 한 조사에서 남성의 54%가 자신이 너무 많은 노력을 기울이고 있다고 응답한 반면, 여성은 38%만이 그렇게 응답했습니다. 많은 국가에서 이 문제에 대한 남녀 간의 인식 차이가 크게 나타납니다.
- 남성 2명 중 1명, “성평등 추진이 남성 차별로 이어진다” 평균적으로 남성의 52%는 "여성 평등을 증진하는 데 너무 치중한 나머지 남성을 차별하고 있다"는 의견에 동의하는 반면, 여성 중에서는 36%만이 같은 생각을 가지고 있습니다.
- 그럼에도 “여성이 더 많이 리더가 되면 사회가 더 나아진다”는 믿음은 견고 응답자의 60%는 여성이 정부와 기업에서 책임 있는 직책을 더 많이 맡게 되면 상황이 더 잘 돌아갈 것이라고 생각합니다. 이에 동의하지 않는 사람은 27%에 불과합니다. 평균적으로 여성의 68%, 남성의 53%가 이와 같은 생각을 가지고 있습니다.
- 미래에 대한 낙관: 젊은 여성 > 젊은 남성 55%는 오늘날 자국의 젊은 여성들은 부모 세대의 여성들보다 더 나은 삶을 살 것이라고 생각하는 반면, 젊은 남성은 40%만이 부모 세대의 남성들보다 더 나은 삶을 살 것이라고 생각합니다.
- 자기표현 선택지는 여성, 직업 선택지는 남성이 더 크다고 인식 여성은 남성보다 옷차림(34%), 데이트(24%), 가정 내 역할(22%)에 있어 더 많은 선택권을 가진 것으로 여겨지는 경향이 있습니다. 반면 남성은 여성보다 직업 선택에 있어 더 많은 선택권을 가진 것으로 여겨지는 경향이 있습니다(39%).
입소스 2026 세계 여성의 날 조사 보고서
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Report presents the results of a 29-country survey conducted by Ipsos on its Global Advisor online platform and, in India, on its IndiaBus platform, between Wednesday, December 24, 2025 and Friday, January 9, 2026. For this survey, Ipsos interviewed a total of 23,268 adults aged 18 years and older in India, 18-74 in Canada, Republic of Ireland, Malaysia, South Africa, Türkiye, and the United States, 20-74 in Thailand, 21-74 in Indonesia and Singapore, and 16-74 in all other countries.
The sample consists of approximately 2,000 individuals in Japan, 1,000 individuals each in Australia, Belgium, Brazil, Canada, France, Germany, Great Britain, Italy, Mexico, Spain, and the U.S., and 500 individuals each in Argentina, Chile, Colombia, Hungary, Indonesia, Ireland, Malaysia, the Netherlands, Peru, Poland, Singapore, South Africa, South Korea, Sweden, Thailand, and Türkiye. The sample in India consists of approximately 2,200 individuals, of whom approximately 1,800 were interviewed face-to-face and 400 were interviewed online.
Samples in Argentina, Australia, Belgium, Canada, France, Germany, Great Britain, Hungary, Italy, Japan, the Netherlands, Poland, South Korea, Spain, Sweden, and the U.S. can be considered representative of their general adult populations under the age of 75. Samples in Brazil, Chile, Colombia, Indonesia, Ireland, Malaysia, Mexico, Peru, Singapore, Saudi Arabia, South Africa, Thailand, and Türkiye are more urban, more educated, and/or more affluent than the general population. The survey results for these countries should be viewed as reflecting the views of the more “connected” segment of their population.
India’s sample represents a large subset of its urban population — social economic classes A, B and C in metros and tier 1-3 town classes across all four zones.
The data is weighted so that the composition of each country’s sample best reflects the demographic profile of the adult population according to the most recent census data. In Great Britain, the data was weighted by age, gender, and education. “The Global Country Average” reflects the average result for all the countries and markets in which the survey was conducted. It has not been adjusted to the population size of each country or market and is not intended to suggest a total result.
When percentages do not sum up to 100 or the ‘difference’ appears to be +/-1 percentage point more/less than the actual result, this may be due to rounding, multiple responses, or the exclusion of “don't know” or not stated responses.
The precision of Ipsos online polls is calculated using a credibility interval with a poll where N=1,000 being accurate to +/- 3.5 percentage points and of where N=500 being accurate to +/- 5.0 percentage points. For more information on Ipsos' use of credibility intervals, please visit click here.
