Das Unsichtbare sichtbar machen – KI vermenschlichen, Teil 3
Das Unsichtbare sichtbar machen – KI vermenschlichen, Teil 3

Das Unsichtbare sehen

Humanisierung der KI, Teil drei: Wie Bildverarbeitungs-KI und KI-Agenten das Produkttesting verändern.

Der Aufstieg generativer KI hat die Produktentwicklung maßgeblich beeinflusst und die Entwicklungszyklen von Jahren auf wenige Monate verkürzt. Diese Dringlichkeit resultiert aus dem Bedürfnis, sich in schnelllebigen Märkten einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Geschwindigkeit ist zwar entscheidend, doch nachhaltiges Wachstum setzt ein umfassendes Verständnis des Produkterlebnisses voraus, um Kundenunzufriedenheit und Markenschäden vorzubeugen.

In diesem Ipsos Views-Beitrag , dem dritten Teil unserer Reihe „Humanizing AI“, untersuchen wir, wie die Integration von menschlicher Intelligenz (HI) und künstlicher Intelligenz (KI) Produkttests mithilfe fortschrittlicher Technologien wie Vision AI und KI-Agenten verbessern kann. Diese Tools revolutionieren traditionelle Produkttests im Haushalt, die sich üblicherweise auf das Erinnerungsvermögen der Konsumenten stützen, indem sie reale Produkterfahrungen per Video erfassen und differenzierte Analysen ermöglichen.

Das transformative Potenzial von Video

Der Einsatz von Videoethnografie in Verbindung mit KI-gestützter Bildverarbeitung deckt Momente der Produktnutzung auf, die in Umfragen möglicherweise übersehen werden, und bietet so ein umfassenderes Bild des Kundenerlebnisses. Dieser erweiterte, ethnografiebasierte Ansatz ermöglicht es Unternehmen, die Interaktion von Konsumenten mit Produkten ungefiltert zu beobachten und dadurch tiefergehende, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Verbesserung der Produktentwicklung genutzt werden können.

Die Beobachtung von Produkterfahrungen in großem Umfang reduziert das Risiko von Produktfehlern und ermöglicht es Marken, Erwartungen besser zu erfüllen, Kundenbindung zu stärken und nachhaltiges Wachstum zu erzielen. Durch den Einsatz dieser fortschrittlichen, KI-gestützten Forschungsmethodik können Unternehmen Trends antizipieren, fundierte Entscheidungen treffen und Innovationen effektiv vorantreiben, um die Verbraucheranforderungen im heutigen wettbewerbsintensiven Markt zu erfüllen und zu übertreffen.

In-Home-Videos, kombiniert mit Vision AI und Expertenanalysen durch KI-Agenten in einem Beobachtungsrahmen, markieren eine neue Grenze in der Marktforschung.

Wichtigste Erkenntnisse

  1. Die traditionelle Produktprüfung hat jetzt Augen und Gehirn.
    Produkttests im häuslichen Umfeld, ein Eckpfeiler der Marktforschung, stehen vor einem revolutionären Wandel durch die Integration von Human Intelligence und Künstlicher Intelligenz (HI+KI) sowie ethnografischer Studien mit Videotechnologie. Die Analyse von Videoinhalten mithilfe von KI ermöglicht uns, detaillierte Einblicke in bisher unerreichtem Umfang zu gewinnen und so das Verständnis von Konsumentenverhalten grundlegend zu verändern.
  2. Marken können gelebte Momente sehen, nicht nur Erinnerungen.
    Vision AI nutzt vortrainierte KI-Agenten und das richtige Beobachtungsframework, um detaillierte Produktnutzung und Kontext in Echtzeit zu erfassen und so die Einschränkungen von auf dem Gedächtnis basierenden Nachnutzungsbefragungen zu überwinden.
  3. Über die Produktspezifikationen hinaus gewinnt das gesamte Produkterlebnis.
    Tiefgründige, auf den Menschen ausgerichtete Erkenntnisse können die bloße technische Gleichwertigkeit in ein Produkt verwandeln, das in jeder Dimension des Nutzererlebnisses herausragend ist – ein Produkt, das perfekt auf seinen Kontext abgestimmt ist und darauf ausgelegt ist, zu begeistern.

Dieser Artikel ist der dritte in unserer Reihe „Humanisierung von KI“ und folgt auf:

  • Echte Nutzerdaten zur Generierung und Vorhersage von echtem Innovationserfolg

    KI humanisieren: Teil 1

    Echte Nutzerdaten zur Generierung und Vorhersage von echtem Innovationserfolg

    Mehr lesen
  • Die Macht des Produkttests mit synthetischen Daten

    KI humanisieren: Teil 2

    Die Macht des Produkttests mit synthetischen Daten

    Mehr lesen

Autor (en)

  • Nikolai Reynolds
    Ipsos Marketing, Deutschland
  • Colin Ho, Ph.D.
    Innovation and Market Strategy & Understanding, US

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