Synthetische Daten: Vom Hype zur Realität – Ein Leitfaden zur verantwortungsvollen Einführung

In dieser Ausgabe des Dokuments aus dem Jahr 2025, die entsprechend unseren neuesten Erkenntnissen zu diesem Thema aktualisiert wurde, entmystifizieren wir synthetische Daten und geben Empfehlungen dazu, wann, wo, wie und wem Sie für eine verantwortungsvolle, sichere und wertschöpfende Implementierung vertrauen können. Wenn Sie generative KI zur Erstellung synthetischer Daten verwenden, bedenken Sie, dass diese Technologie keine Zauberei ist – sie ist Mathematik. Sie mag magisch erscheinen, wenn sie richtig eingesetzt wird, aber das ist nur der Fall, wenn sie das Beste aus menschlicher und künstlicher Intelligenz vereint: wenn erfahrene Forscher proprietäre Analyse-Frameworks kombinieren, die richtige KI/das richtige Modell für die jeweilige Aufgabe auswählen, aktuelle, zielgerichtete Verbraucherdaten von echten Menschen einspeisen, zeitnahe Entwicklungsarbeit von Fachexperten anwenden, fein abgestimmte datenwissenschaftliche Algorithmen nutzen und Normdatenbanken und Datenbestände wirksam einsetzen.

Einfach ausgedrückt: Die Qualität und Zuverlässigkeit synthetischer Daten hängt vollständig von den realen menschlichen Daten ab, die zu ihrer Erstellung und Aktualisierung verwendet werden, sowie von der Expertise der Menschen, die dahinter stehen.

Wir helfen Ihnen auch dabei, den „Quacksalbern“ aus dem Weg zu gehen, die im Zuge des Potenzials der generativen KI aufgetaucht sind, denen es an den richtigen Kontrollen, dem Ruf, der Expertise oder der Bestätigung ihrer Behauptungen mangelt und die verheerende Schäden für Marken und Unternehmen anrichten können.

Dieser Standpunkt soll Ihnen helfen, die aktuelle Lage und die Zukunft zu verstehen. Wir hoffen, dass er Ihnen hilft, sich eine objektive Meinung zu synthetischen Daten zu bilden, deren Potenzial und Risiken aufzuzeigen und die Fragen zu präzisieren, die Sie sich und Ihren Partnern stellen müssen, bevor Sie sich mit der Nutzung synthetischer Daten befassen.