Converser avec les IA : les synergies entre IA générative et enquêtes quantitatives
Chaque conversation commence par une question, et parfois, lorsque la question n'est pas bonne, elle se termine par une seule réponse peu informative. Nous savons que les questions que nous posons peuvent avoir un impact considérable sur notre compréhension du monde et nos actions.
Une question mal conçue peut conduire à une perception déformée de la réalité et à des actions inadaptées, tandis qu'une question bien conçue peut apporter des réponses précises et pertinentes. Ce sentiment s'applique non seulement aux conversations humaines, mais également aux requêtes ou prompts dans le contexte de l'IA générative.
Dans le premier article de notre série sur l'IA générative, nous avons souligné ce à quoi nous devrions nous attendre au cours de la période à venir, ainsi que nos réflexions sur les limites, les risques et les menaces et comment nous devrions évaluer ces outils en utilisant les critères de vérité, de beauté et de justice.
Dans Conversations with AI, nous examinons la nécessité de nous aligner sur des experts dans l'art de façonner les questions qui peuvent tirer le meilleur parti des solutions d'IA, y compris la qualité et la précision, tout en défendant la confidentialité des données.
Pour les chercheurs, l'IA peut générer des réponses semblables à celles des humains et accélérer l'idéation, la découverte d'insights et le test de concepts. Mais les affirmations de l'IA ne sont pas toujours factuelles, et le jugement humain demeure indispensable pour interroger l'IA, former des modèles et appliquer les résultats. Cependant, nous considérons l'IA générative comme un puissant catalyseur pour réaliser des études plus rapides, moins chères et de meilleure qualité.
La clé est de poser des questions pertinentes. Tout comme comprendre la manière d'engager différentes personnes avec des questions et un suivi est une compétence humaine essentielle dans la recherche qualitative aujourd'hui, comprendre comment s'appuyer sur les prompts déjà utilisées et l'effet de l'ordre sur différentes plateformes l'est tout autant dans le monde de l'IA.
Des prompts efficaces doivent fournir un contexte, des questions, des exemples de données. Ils doivent spécifier la structure de sortie, le format, la tonalité et le type de données.
L'itération avec des experts et l'IA pour affiner les invites permet d'obtenir des réponses de plus en plus précises. Ceux qui sauront interagir efficacement avec l'IA réussiront. Comprendre comment l'IA répond aux requêtes, comme le font les experts des enquêtes qualitatives avec les gens, est essentiel.
La création de prompts de qualité est un art qui nécessite une connaissance approfondie du domaine, ainsi qu'une compréhension de la nature des questions et une connaissance des différentes plateformes d'IA.
Converser avec les IA souligne que la combinaison du prompt engineering avec une connaissance du domaine de recherche, des données de haute qualité et des modèles d'IA formés sur des frameworks de recherche donnera naissance à une nouvelle approche scientifique : les sciences itératives.
