Ricerca e innovazione: prevedere in tempi difficili

Quali sono i principali punti chiave per compiere previsioni durante il Coronavirus?

Il Covid-19 ha avuto un profondo effetto nelle vite delle persone che Forecasting in challenging times: Considerations and actions before, during and after coronavirus| Ipsossi sono trovate ad affrontare una nuova realtà in cui i Governi hanno adottato misure sempre più stringenti, comprese le restrizioni nella libertà di movimento, per riuscire a contenere il più possibile il nuovo virus.

I cambiamenti che ne sono derivati sono molteplici e hanno intaccato diverse abitudini ormai consolidate, compreso il nostro processo d’acquisto. Abbiamo sperimentato cambiamenti in ciò che compriamo, dove compriamo, quando compriamo, come compriamo, per chi compriamo e perché compriamo.

Ma tutto ciò, cosa significa per i marketer e i ricercatori che si occupano di innovazione? Per i recenti lanci di nuovi prodotti/servizi, sono ancora validi i piani stabiliti prima dell’emergenza Covid-19? E, in particolare, si può usufruire delle previsioni e degli accantonamenti fatti?

In caso contrario, cosa bisogna fare per valutare meglio il probabile esito? E per le iniziative ancora in fase di sviluppo, senza una notizia certa di quando si potrà tornare alla normalità? C’è un valore nel continuare a pianificare in un periodo di continue perturbazioni?

In questo nuovo Ipsos Views abbiamo evidenziato alcuni punti chiave per compiere previsioni, in particolar modo per beni di largo consumo, durante il Coronavirus:

  • Fare ricerca e previsioni è importante, soprattutto in tempi difficili, una solida pianificazione aziendale rimane fondamentale.
  • Rivedere le proprie previsioni includendo i nuovi modelli di comportamento adottati dai consumatori, come ad esempio la preferenza dell’eCommerce, i nuovi modelli di adempimento come la consegna e il ritiro, il ciclo di acquisto ritardato e la minore fiducia dei consumatori.
  • Prevedere sempre scenari multipli e prepararsi al continuo e costante aggiornamento dei dati, fornendo capacità di simulazione per la pianificazione degli scenari e utilizzando variabili esterne al di fuori del controllo di un marketer.

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