Conversas com a IA - Parte II: revelando a qualidade da IA em fluxos de trabalho qualitativos

As possíveis aplicações da IA não são mais ideias abstratas, mas possibilidades tangíveis que podem transcrever arquivos de áudio e vídeo, gerar imagens e vídeos e até mesmo escrever códigos. Embora haja entusiasmo com a produtividade e a criatividade que a IA pode trazer, há também um senso de cautela devido às tendências, erros e alucinações que podem ocorrer nos sistemas de IA.

Para navegar nesse mar de mudanças, enfatizamos a importância do uso cauteloso e cuidadoso das tecnologias de IA. Uma abordagem estratégica da pesquisa sobre pesquisa nos permite entender a velocidade e a intensidade dessas mudanças e aproveitar o poder da IA na pesquisa de mercado. Ao estudar o impacto da IA na pesquisa qualitativa, podemos abraçar essas mudanças e desenvolver estratégias para aproveitar essa tecnologia a nosso favor.

O artigo "Conversas com a IA - Parte II" realizou uma série de testes para avaliar a utilidade e os riscos associados aos resultados da IA. Eles avaliaram os fornecedores de IA em transcrição, tradução e análise de sentimentos usando plataformas de pesquisa qualitativa.

Os resultados mostraram variações na qualidade das transcrições de IA, com transcrições automáticas alcançando maior precisão em idiomas amplamente utilizados, como o inglês. A precisão das traduções de IA dependia do uso de transcrições humanas como pontos de partida.

Em termos de análise de sentimentos, os modelos de IA apresentaram níveis variados de precisão, sendo que alguns modelos tiveram um desempenho tão bom quanto a análise de sentimentos codificada por humanos. No entanto, é possível melhorar ainda mais a análise de sentimentos das frases antes que a IA possa operar de forma independente.

Na análise temática, a IA generativa forneceu bons resumos de primeira linha, mas teve dificuldades para elevar os insights e extrair implicações comerciais em comparação com os pesquisadores humanos. A intervenção humana ainda é necessária para preencher as lacunas no conhecimento do domínio, na identificação de vieses e na prevenção de alucinações.

Embora a IA apresente oportunidades de inovação e crescimento, as empresas precisam avaliar cuidadosamente as ferramentas de IA para liberar seu valor máximo e, ao mesmo tempo, mitigar os possíveis riscos.