不适应与机器：为何单靠人工智能无法提高创意效率

生成式人工智能（Gen AI）是广告生态系统发生巨大转变的源头。

在有限的人工提示下，营销人员现在可以使用 Gen AI 来创建文本、音频、图像和视频，从而节省大量人力劳动时间并提高生产力。
 

以前的人工智能主要用于分析性任务，而现在我们可以利用人工智能来外包我们的思考和创造力。有史以来第一次，我们能够退居二线，让机器成为创造者。

听起来很诱人......但问题是：我们真的可以依靠人工智能来取代人类的创造力吗？

然而，虽然营销人员可能在生产上节省了数十万美元，但数百万的潜在销售额损失又该如何弥补呢？关键问题是：机器能创造出有效的广告吗？

为了探究这个问题，我们使用了经过销售验证的预测试解决方案Creative| Spark ，测试了来自各行各业主要品牌的 10 条广告

我们根据广告开发过程的五个不同领域（概念、脚本、音频、视觉和制作）对每个广告进行分类，分数范围为 1-5，根据广告制作说明，每个明显使用 AI 的领域都会分配一分。

利用这个分数，我们将每个广告分类为由人类主导或由人工智能主导。

通过一系列案例研究创意，“Misfits and the Machine”分享：

• 在吸引和抓住注意力方面，人类主导的广告和人工智能主导的广告有何不同？
• 人工智能的力量可以提升创造力。
• 过度依赖人工智能会对长期广告效果带来风险。
• 人类主导的创意和人工智能主导的创意在提供更强大的创意体验、娱乐和激发对话方面有何不同？
• 当谈到同情心和融入感时，人类创造力的力量。
• 人工智能的持久局限性使其无法产生真正富有创意的想法。

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了解如何在广告研究中使用人工智能来评估更多广告并支持业务决策以提高有效性，请参阅 Ipsos Views 论文：广告研究中的人工智能。