Mejora de datos sintéticos

La investigación de mercados recurre cada vez más a los datos sintéticos para resolver sus desafíos analíticos cuando los métodos tradicionales de recopilación de datos resultan insuficientes, especialmente cuando el tamaño de las muestras es limitado o está distribuido de forma desigual. Aquí es donde entra en juego la optimización de datos sintéticos, un enfoque innovador que está ganando terreno entre empresas de todo el mundo, incluida Ipsos.

En nuestro último artículo de Ipsos Views, «Impulso de Datos Sintéticos» , analizamos en profundidad cómo los datos sintéticos están transformando la investigación de mercados al superar las limitaciones de los tamaños de muestra reducidos . Al mejorar artificialmente los conjuntos de datos, las empresas pueden obtener información más profunda, antes inimaginable.

Descubra en este artículo:

• Cómo Ipsos potencia y prepara los datos: conozca el enfoque científico para crear y evaluar datos sintéticos con modelos rigurosos como la difusión tabular, favorecidos por su consistencia sobre los métodos tradicionales.
• El innovador marco 'SURE': profundice en los principios 'SURE' (similitud estadística, utilidad y equidad, rareza y novedad, validación de expertos) que establecen los datos sintéticos como una fuente confiable.
• El valor de los datos mejorados: comprenda el poder de los datos mejorados sintéticamente para ampliar los conocimientos sin amplificar el ruido y convertir los posibles obstáculos en caminos hacia la innovación.

Si se realiza correctamente, la amplificación de datos puede ampliar la comprensión más allá de los límites del tamaño de la muestra bruta. Si se realiza de forma descuidada, se corre el riesgo de amplificar el ruido en lugar del conocimiento.

A medida que exploramos este innovador terreno de datos, «Impulso de Datos Sintéticos» ofrece una hoja de ruta clara con enfoques paso a paso para maximizar el potencial de los datos sintéticos. Descubra técnicas pioneras que pueden ayudarle a transformar su enfoque de análisis de mercado.

Descargue el documento completo para obtener una comprensión profunda y acceder a pautas prácticas para aprovechar el aumento de datos sintéticos.