Conversaciones con la IA Parte II: Desvelando la calidad de la IA en los equipos de trabajo cualitativos
Las aplicaciones potenciales de la IA han dejado de ser ideas abstractas para convertirse en posibilidades tangibles capaces de transcribir archivos de audio y vídeo, generar imágenes y vídeos e incluso escribir código. Aunque hay entusiasmo por la productividad y creatividad que puede aportar la IA, también hay cautela debido a los sesgos, errores y "alucinaciones" que pueden producirse en los sistemas de IA.
Para navegar en este mar de cambios, destacamos la importancia de un uso prudente y reflexivo de las tecnologías de IA. Un enfoque estratégico de la investigación sobre la investigación nos permite comprender la velocidad y la intensidad de estos cambios y aprovechar el poder de la IA en la investigación de mercados. Al estudiar el impacto de la IA en la investigación cualitativa, podemos adoptar estos cambios y desarrollar estrategias para aprovechar esta tecnología en nuestro beneficio.
En Conversaciones con la IA Parte II realizaron una serie de pruebas para evaluar la utilidad y los riesgos asociados a los resultados de la IA. Evaluaron a los proveedores de IA en transcripción, traducción y análisis de sentimientos utilizando plataformas de investigación cualitativa.
Los resultados mostraron variaciones en la calidad de las transcripciones de IA, con transcripciones automáticas que lograban una mayor precisión en idiomas muy utilizados como el inglés. La precisión de las traducciones dependía del uso de transcripciones humanas como punto de partida.
En cuanto al análisis de sentimientos, los modelos de IA mostraron distintos niveles de precisión, y algunos de ellos funcionaron tan bien como el análisis de sentimientos codificado por humanos. Sin embargo, aún hay margen de mejora en el análisis de sentimientos a nivel de frase antes de que la IA pueda funcionar de forma independiente.
En el análisis temático, la IA generativa proporcionó buenos resúmenes básicos, pero tuvo dificultades para elevar los conocimientos y extraer implicaciones empresariales en comparación con los investigadores humanos. La intervención humana sigue siendo necesaria para cubrir las lagunas en los conocimientos especializados, la identificación de sesgos y la prevención de alucinaciones.
Aunque la IA ofrece oportunidades de innovación y crecimiento, las empresas deben valorar y evaluar cuidadosamente las herramientas de IA para aprovechar al máximo su valor y mitigar los riesgos potenciales.
¿Quiere saber cómo se beneficiarán mutuamente la IA generativa y la investigación cualitativa? Lee aquí la primera parte de nuestra serie "Conversaciones con la IA".
