Livre blanc | Comment tirer parti de la révolution de l’IA dans la publicité ?
L’intelligence artificielle (AI) est sur le point de révolutionner la façon dont les publicités sont créées et dont leur efficacité est mesurée, réduisant significativement les coûts de production et d’évaluation. Cependant, sans le concours de l’intelligence humaine (HI), ces économies pourraient se faire au détriment de la créativité et de l’efficacité.
L'avènement de l'IA générative signifie que des machines alimentées par des modèles peuvent désormais créer du texte, de l'audio, des images et de la vidéo à l'aide de prompts générés par des humains, ce qui permet faire des économies de temps de travail et d'augmenter la productivité. Les outils d’IA améliorent également la rapidité et le budget de l’étape d’évaluation du potentiel des publicités : les modèles d’IA analytique peuvent créer un cycle de création, d’évaluation, de sélection et d’optimisation des publicités les plus efficaces en temps quasi réel.
La recherche des gains de productivité permis par l’IA, aussi bien dans les phases de développement que d’évaluation publicitaire, pose également un risque pour l’âme même de la publicité, telle que nous la connaissons et la chérissons
Si les outils d’IA permettent des gains de productivité non négligeables, ils introduisent également un risque de baisse de créativité, et par extension une baisse de l’efficacité des publicités en termes de ventes et de croissance en parts de marché.
En s’appuyant sur notre solution d’évaluation publicitaire par IA Creative|Spark AI, notre livre blanc explore ces risques et dévoile comment nous envisageons la manière dont les outils d’évaluation publicitaires par IA peuvent être davantage connectés à la créativité humaine, utilisés plus largement dans la recherche publicitaire, et ainsi permettre aux marques de développer des publicités plus efficaces.
Au sommaire de notre rapport « AI in advertising » :
- Pourquoi les modèles d’IA risquent de ne pas être à la hauteur de l’approche « Misfits » et de sous-évaluer les expériences empathiques et les concepts originaux.
- Comment l’Intelligence Humaine (HI), l’expertise en évaluation publicitaire et les IA génératives de pointe peuvent aider les modèles d’IA à combler le fossé de la créativité, pour une prédiction plus précise des réactions des consommateurs.
- Quand il est approprié d’utiliser des modèles d’IA – même combinée à l’intelligence humaine – en fonction du niveau de risque de l’investissement média et de l’orientation stratégique de la campagne.
- Comment intelligence humaine et artificielle travailleront de concert pour accroître l’efficacité en permettant d’évaluer plus de publicités et de soutenir plus de décisions commerciales.