[LIVRE BLANC] Consumer Consciousness : une nouvelle stratégie de survie dans un monde de plus en plus instable

Les entreprises ayant une connaissance approfondie de leur consommateur sont plus conscientes, plus à l'écoute de leurs besoins, et plus agiles face aux besoins émergeants ou aux perturbations du marché.

Le terme "consumer centricity" est souvent utilisé pour décrire une stratégie reposant sur les insights consommateurs. Les entreprises utilisent différentes stratégies pour se rapprocher du consommateur. Toutefois, ces dernières ne débouchent pas sur une organisation véritablement centrée sur le consommateur.

Dans cet livre blanc, nous décrivons une stratégie plus holistique, basée sur les récentes avancées en terme de neurosciences et de data science/analytics, afin de replacer le consommateur au cœur de l'entreprise par un système intégré et apprenant.

La bonne intégration des données dont dispose une marque consumer-conscious dépend de trois facteurs essentiels :

• La disponibilité et la connectivité permettant l’intégration des données ;
• La capacité de l’organisation à extraire de nouveaux insights des données consommateur ;
• La capacité à traduire automatiquement ces insights en actions marketing et à les intégrer au retour d’expérience afin de construire un système apprenant.

Nous avons identifié cinq facteurs de réussite essentiels pour les entreprises qui souhaitent prendre conscience de leurs consommateurs :

1. La génération d'insights est une compétence spécifique : sa responsabilité et sa curation devraient être sous un commandement unique. Cela garantit la cohérence et la facilité avec laquelle les insights peuvent être activés dans des opérations marketing profitables.
2. Les insights doivent être holistiques et "dé-silotés" afin de s'assurer que nous nous appuyons sur l'intégration de diverses sources de données. Il est de plus en plus important que les entreprises établissent des liens solides entre la génération d'insights et les analystes numériques, les informaticiens mais aussi les spécialistes du marketing.
3. La curation manuelle, qualitative, sera toujours une compétence clé dans la création d'insights consommateurs. Dans un monde de données automatisées, les insights peuvent également être générés par l'analyse numérique et la datascience.
4. La collecte de données sur les consommateurs et la génération d'insights ne sont pas des activités ponctuelles. Il doit s'agir d'une activité permanente et automatisée 24/24h et 7/7j. L'important est d'envisager une stratégie et une architecture de données intelligente afin de pouvoir gérer de grandes quantités de data sur les consommateurs provenant de diverses sources, le tout sur une plateforme intégrée.
5. Pour réduire la complexité, nous pensons qu'un écosystème "conscient" de données consommateurs doit être construit et maintenu par un petit nombre de partenaires externes.