Livre blanc | Quand l'IA rencontre les insights consommateurs : bienvenue dans l'ère de l'AICI
Grâce à l'IA, l'hybridation de différentes sources de données, traitées conjointement par des humains et des algorithmes, permet aux marques d'acquérir une meilleure compréhension de leurs cconsommateurs.
Les attentes actuelles en matière de rapidité et d'agilité ont accru la pression sur les professionnels du marketing et des insights. Ces derniers doivent non seulement suivre les évolutions du comportement des consommateurs, mais également les anticiper. Si l'on ajoute à cela la nécessité de tirer des enseignements des données récoltées en ligne et hors ligne et la démocratisation de la data-science, on obtient alors un chamboulement total du monde des insights consommateurs.
Pour aider les marques à faire face au volume important de données générées par les consommateurs - et à prendre de meilleurs décisions commerciales, plus rapidement - une nouvelle génération de solutions d'écoute des consommateurs basée sur l'IA (AICI) a fait son apparition. Contrairement aux fournisseurs traditionnels d'écoute sociale, les plateformes AICI exploitent des données provenant de sources multiples (sociales, de recherche, d'enquête, etc.) et appliquent des algorithmes avancés d'IA et d'exploration de données pour découvrir des informations prédictives et prescriptives.
Alors que les équipes social media et marketing ont toujours reconnu la valeur des données sociales, l'AICI les a placées en haut de la chaîne de valeur, faisant d'elles un élément clé des prises de décisions qui font évoluer le marché et génèrent des revenus - et une composante essentielle des initiatives d'insights.
Ces solutions étendent la valeur des données générées par les consommateurs au-delà des équipes chargées des études de marché et de la connaissance des consommateurs, en fournissant des informations exploitables dans toute l'entreprise à des utilisateurs tels que les équipes chargées des produits et de l'innovation, et même les agences créatives partenaires. Elles permettent aux équipes de passer d'une surveillance réactive des comportements et des habitudes, à une prise de décision proactive et prédictive.
L'AICI complète les techniques traditionnelles d'étude de marché comme les enquêtes et les entretiens avec les clients en donnant accès à des données en temps réel, à des signaux en ligne et à des capacités prédictives.
Dans ce livre blanc, nos experts présentent comment l'IA apporte de nouvelles solutions et de nouvelles informations aux entreprises et décrivent les avantages d'équipes mixtes "homme-machine" en matière d'insights afin d'augmenter la vitesse, l'échelle et la précision de leur compréhension des consommateurs. Chaque organisation devra choisir son propre chemin vers l'AICI en fonction de ses objectifs, de ses besoins fonctionnels et, en fin de compte, de sa maturité actuelle en termes de digitalisation et de gestion des données. Ce document fournit également des conseils aux marques qui cherchent à adopter et à déployer l'AICI en fonction de leurs ressources et de leurs aspirations en matière de renseignements.
