ビッグデータの扱い方

データサイエンスは、何年にもわたってデジタルマーケティングとオンライン広告ターゲティングの一部で活用されてきました。現在の新たな挑戦は、市場調査以外の目的で収集された、いわゆる「Real-world evidence (現実の証拠)」データを消費者インサイトを得るためにより有効に活用することです。

これらの新しいデータソースを利用して消費者インサイトを生成するというプロセスは、刺激的な新しい発見を提供しますが、同時に落とし穴があります。しかし、何に気を付ければいいのかさえ分かっていれば、避けることが可能です。

ビッグデータが自動的にビッグインサイトに変換されるわけではないということは多くの人が経験しているのではないでしょうか。

「魔法のアルゴリズム」というものは存在しません。データがノイズだらけだったり、対象範囲が正しくない場合、最高のAIアルゴリズムでも役に立ちません。さらに悪いことに、「データを読む」ための知識とスキルがなければ、最も強力なアルゴリズムが最も誤解を招くような結果をもたらす可能性があります。

本ペーパーでは、複数のソースからのデータを統合するための8つのルールを含む、ビッグデータを活用するための実用的な解決策を紹介します。

イプソスは、ビッグデータとデータサイエンスは、消費者インサイト活動を破壊し続けるだろうと見ています。しかし、それは業界のすべてのニーズに対応できるわけではありません。一次調査、定性調査を含むより多くのデータソースの組み合わせ、常にデータの背後にある人間の物語を語ることが重要なのです。