Differentiaaldiagnose

In een tijdperk waarin technologie en data een steeds grotere rol spelen binnen alle sectoren, zal synthetische data een belangrijke bijdrage leveren aan de toekomst van marktonderzoek in de gezondheidszorg.

Ons healthcare-team schreef een Ipsos Views-paper waarin experts inzicht geven in de toepassing van methodologieën rond synthetische data binnen de life sciences. Het rapport onderzoekt de huidige praktische toepassingen van synthetische benaderingen, de gebieden waarin deze technologieën nog in een experimentele fase verkeren en waarom de gezondheidszorg strengere eisen stelt aan validatie dan traditioneel consumentenonderzoek.

Belangrijkste inzichten:

• Strategische aanbevelingen: Omdat empirisch onderzoek met echte deelnemers de essentiële basis blijft vormen, moeten synthetische datatoepassingen vooral worden ingezet als aanvulling en niet als vervanging van traditioneel onderzoek. Op die manier kunnen AI-technologieën de vakkennis en expertise van professionals in healthcare insights versterken.
• Potieel en context: Synthetische data biedt kansen om sneller inzichten te verkrijgen, in specifieke situaties grotere steekproeven mogelijk te maken en onderzoekskosten te verlagen. Het succes ervan hangt echter sterk af van de juiste toepassing en het specifieke onderzoeksdoel. Dit geldt vooral binnen de gezondheidszorg, waar strengere eisen voor validatie gelden dan binnen consumentenonderzoek.
• Toepassingen en inzichten: Huidige toepassingen die al waarde toevoegen binnen healthcare zijn onder meer Healthcare PersonaBot en het uitbreiden van datasets met synthetische data. Deze oplossingen helpen bij specifieke uitdagingen, zoals het vergroten van steekproeven voor moeilijk bereikbare subgroepen met een lage prevalentie, waaronder patiënten met zeldzame aandoeningen. Daarnaast maken ze interactieve gesprekken mogelijk met AI-gestuurde persona’s die zijn afgestemd op zorgprofessionals en specifieke patiëntgroepen.
• Specifieke eisen binnen de gezondheidszorg: In tegenstelling tot consumentendata vraagt gezondheidsdata om een veel strengere validatie, omdat onderzoeksuitkomsten directe gevolgen kunnen hebben voor behandelingen en de verdeling van zorgmiddelen. Ook regelgeving en compliance stellen aanvullende eisen aan de gebruikte methodologieën. Hierdoor zijn synthetische datatools die succesvol zijn in consumentenonderzoek niet automatisch één-op-één toepasbaar binnen de gezondheidszorg.

Wanneer synthetische datatools zorgvuldig en binnen de juiste kaders worden toegepast, kunnen ze de kwaliteit en mogelijkheden van healthcare-onderzoek aanzienlijk versterken.

Door bewezen marktonderzoeksmethoden te combineren met technologie voor synthetische data kunnen organisaties toegang krijgen tot nieuwe inzichten die voorheen moeilijk of zelfs onmogelijk te verkrijgen waren door beperkingen in beschikbare steekproeven. Synthetische data is geen universele oplossing, maar vormt wel een krachtig instrument wanneer het deskundig en verantwoord wordt ingezet.

Ipsos pleit voor een verantwoorde ontwikkeling waarbij ethische normen, grondige validatie en transparantie centraal staan. Voor professionals die actief zijn in healthcare-marktonderzoek of overwegen synthetische data te integreren, biedt deze paper waardevolle richtlijnen om deze technologieën effectief toe te passen en tegelijkertijd voorbereid te zijn op toekomstige innovaties.