Bilim Merkezi

Bilimde ve bilgideki ilerleme sürekli değişmekte olan bir dünyada müşterilerimize daha iyi destek vermemize imkan sağlıyor. Ipsos’un Bilim Merkezi karar alıcıların bakış açılarını ve eylemlerini geliştirmek adına inovatif bir yöntemle mevcut ve yeni bilgilerden yararlanmamızı sağlayan istatistik ve bilgisayar bilimi alanlarında birinci sınıf bir Veri Bilimi ekibidir.

Ne işe yarıyor?

Yeni ve Daha İyi Anlayış

Ipsos Bilim Merkezi her ne kadar birinci sınıf bir inovasyon ekibi olsa da, bizim amacımız yenilik için yenilik yaklaşımından ziyade karar alıcılar ve uygulanan eylemler için yeni ve daha iyi anlayış biçimleri sunmak. Veri türleri ile ne yapabileceğimizi veya yapamayacağımızı ve araştırma metotlarındaki en yeni gelişmeler ve geleneksel uygulamalarla bu veri çeşitlerinden bilgileri nasıl toplayacağımızı bilmemiz sayesinde, karar alıcıların elde edilen bu bilgilerden yararlanarak  güvenle taktiksel ve stratejik planlar geliştirebilmesine imkan sağlayan sağlam bilgiler sunuyoruz.

Süreç nasıl işliyor?

Birinci Sınıf ve İnovatif Analizilerin Yapılması

Ipsos Bilim Merkezi (Ipsos Science Center), bir Küresel Modelleme Ünitesi içermektedir; bu ünite Araştırma ve Geliştirme Ekibi tarafından yeni ve karmaşık müşteri araştırmaları için geliştirilmiş Veri Bilimi çözümleri uygulamasında bir inkübator görevi görmektedir.

Geleneksel istatistiki analizler ve Veri Bilimi metotlarında uzmanlık

  • Yapay Zeka ile Öğrenme, Veri Madenciliği & Patern Tanıma

Ipsos Bilim Merkezi; çok çeşitli konferanslarda sunulan, 2015 yılında dünya çapında müşterilerine 3,000’den fazla teslimatı yapılan, Sınıfının En İyisi bir analitik Bayes Ağ yapısı geliştirdi.

  • Modelleme ve Simülasyon

Ipsos Bilim Merkezi otomotiv, teknoloji ve Sağlık Hizmetleri sektörlerinde ana Mikro-simülasyon ve Ajan Tabanlı Modelleme sistemleri başarılı bir şekilde geliştirdi .

  • Yeni Veri Alanlarında Genişleme: Davranışsal, Pasif ve Büyük Veri Analizi

Ipsos Bilim Merkezi çok büyük kayıt girdilerine sahip olanlar da dahil olmak üzere veri büyüklüğü ve karmaşıklığı geleneksel metotlarla ölçülemeyen veri tabanlarından başarılı bir şekilde faydalanmaktadır.

Daha fazlası için