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行為經濟學 大腦對於負面訊息的偏好
傳統經濟理論認為人是理性的，在做決定的時候，會追求利益最大化。我們也必須含蓄地承認，當我們在做研究的時候，常常僅著墨於我們想了解的好處。更具體地說，我們常常只使用措辭正面的屬性選項（例如：是一個值得我信任的品牌、有效地清除污垢、提供良好的客戶服務）來回答大部分的問題，而常常不衡量負面屬性選項（例如：我不相信這個品牌、不夠有效地清潔汙垢）。而這樣的情況常發生在品牌權益研究、概念測試、產品測試、消費者研究等。
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全球環保車市場之發展
全球主要汽車製造商總是致力於開發品質精良的車款，期望藉此拓展市場、強化品牌銷售機會；但是，此一以傳統動力(指汽柴油引擎動力)為主軸的汽車市場早已達到飽和的態勢。近年來，已開發市場對於環保議題的重視、進而促使各汽車消費大國制定愈趨嚴格排放廢氣的法規，例如：在世界第二大的汽車市場-中國，正在推行新的燃油經濟性法規；使得市場對於環保車的需求明顯增加並且也提供相關優惠措施，以中國市場為例，2013年5月，中國政府開始對電動車(EV)和插電式混合動力車(PHEV)進行價格補貼，目標期望在2020年有五百萬輛上路。
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在媒體超載的世界裡，如何讓品牌被聽見？
各品牌爭相被聽見的狀況從未如此劇烈。消費者現在可以透過更多的裝置，以更快的速度，獲得更多的資訊。當消費者面對如此多的選擇時，品牌該如何脫穎而出，並且和消費者建立聯繫呢?
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如何推動消費者在線上對話？
世界在不斷變化；現在有一群新的汽車消費者——千禧一代，他們占新車銷量的百分之二十八，其購物方式與之前的各代人截然不同。他們當中95%的人在網上購買汽車，63%的人至少造訪兩家經銷商店面，他們平均每天使用社群媒體43次。緊隨其後的是Z世代，他們上網的時間更多。
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併行智慧（Side-by-side Intelligence）： 社群媒體資料在品牌資產管理中的力量
近十年來，Ipsos一直在進行社群聆聽（Social listening）的研究與嘗試。雖然我們一直認為，社群媒體資料的代表性並不足以取代傳統調查研究，但它確實能幫助我們更了解消費者。社群媒體資料有助我們看到品類發展的趨勢、未滿足的需求，以及在常規裡，以資料為基礎的調查中可能不會被發現的新興課題。此外，透過經驗證的分析架構應用至資料，我們已經將社群聆聽（Social listening）進階至社群智慧（Social intelligence），以協助我們的客戶解決有關創新、品牌健康、數位溝通和購買途徑的問題。
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益普索 BVC
益普索BVC (Brand Value Creator)自2006年推出之後，益普索研究室已經進行了超過150個領域類別、約18000項BVC研究。經過這些研究經驗，益普索BVC驗證了其跨領域研究的綜合能力，同時也為客戶的問題提供有效的洞察，協助客戶迎接不同類型的商業挑戰。