Misfitsと機械: AIだけではクリエイティブ効果を生み出せない理由
生成AIは、広告エコシステム内で大きな変革の源となっています。
マーケティング担当者は、人間の介入を最小限に抑えながら、生成AIを使用してテキスト、音声、画像、ビデオを作成できるようになりました。これにより、人間の労働時間が大幅に節約され、生産性が向上します。
以前のバージョンのAIは分析的なタスクに使用されていましたが、今ではAIを使用して思考と創造性をアウトソーシングできます。初めて、私たちは一歩下がって、機械が創造者になることができる立場にいるのです。
魅力的に聞こえますが、問題は、AIが人間の創造性を本当に置き換えることができるのかということです。
しかし、マーケティング担当者は生産コストを数十万ドル節約できるかもしれませんが、潜在的な売上の損失は数百万ドルになるのでしょうか。重要な疑問は、機械は効果的な広告を作成できるかどうかです。
この疑問を解明するために、イプソスは販売検証済みの事前テストソリューションCreative| Sparkを使用して、さまざまな業界の大手ブランドの10の広告をテストしました。
各広告を、コンセプト、スクリプト、音声、ビジュアル、制作という広告開発プロセスの5つの明確な領域に基づいて1〜5のスコアで分類し、広告制作ノートに従ってAIが明確に使用されている各領域に1ポイントを割り当てました。
このスコアを使用して、各広告を人間主導かAI主導かに分類しました。
一連のケーススタディクリエイティブを通じて、「Misfitsと機械」は次のことを共有しています。
- 注目を集めるという点において、人間主導の広告とAI主導の広告を比較
- クリエイティブな効果を高めるAIの力
- 長期的な広告効果に関して、AIへの過度の依存がもたらすリスク
- 人間主導のクリエイティブとAI主導のクリエイティブが、楽しませ、会話を刺激する、より強力なクリエイティブ体験を提供するという点においてどのように比較されるか
- 共感や適合の感情に関する人間の創造力の力
- 真に創造的なアイデアを生み出すAIの永続的な限界
Ipsos Viewsのレポート「広告調査におけるAI」で、広告調査でAIを活用してより多くの広告を評価し、ビジネス上の意思決定をサポートし、効果を高める方法についてご覧ください。
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