合成データブースティング

市場調査では、従来のデータ収集方法では不十分な場合、特にサンプル数が限られていたり、サンプルの分布が不均一であったりする状況において、分析上の課題を解決するために合成データ(synthetic data)を活用するケースが増えています。そこで、イプソスをはじめとする世界中の企業で注目を集めている最先端のアプローチ、合成データブースティングが注目されています。

最新のIpsos Views「合成データブースティング」では、限られたサンプルサイズの制約を克服することで、合成データがどのように市場調査を変革しているかを深く掘り下げています。データセットを人工的に拡張することで、企業はこれまで想像もできなかったより深いインサイトを得ることができます。

本レポートで発見できること:

• イプソスがデータを拡張し準備する方法: 従来の方法よりも一貫性に優れている、表形式拡散などの厳密なモデルを使用して合成データを作成および評価する科学的アプローチを解説します。
• 画期的な「SURE」フレームワーク: 合成データを信頼できるソースとして確立する「SURE」原則 – Statistical Similarity(統計的類似性), Utility & Fairness(有用性と公平性), Rarity & Novelty(希少性と新規性), Expert Validation(専門家による検証) – について詳しく説明します。
• 拡張データの価値: ノイズを増幅することなくインサイトを拡張し、潜在的な落とし穴をイノベーションへの道筋に変える、合成データブースティングの力を理解します。

データブースティングを適切に行えば、生のサンプルサイズの限界を超えてインサイトを深めることができます。しかし、不注意に行うと、知見ではなくノイズを増幅してしまう危険性があります。

この革新的なデータ領域を進む中で、 「合成データブースティング」は、合成データの可能性を最大限に引き出すための明確なロードマップと段階的なアプローチを提供します。市場分析アプローチを変革する先駆的な手法を発見してください。

フルレポートをダウンロードして、合成データブースティングを活用するための詳細な理解と実践的なガイドラインを入手してください。