より早く、より効率的な製品テストを目指して

製品テストにはより大きなサンプルサイズが必要であるという歴史的な仮定は、消費者の反応に信頼性がなくばらつきがあるというリスク、すなわち分散があるという仮説に由来しています。今日、大規模な消費者パネルと消費者の反応のデータ化により、製品開発における歴史的な分散の仮定を見直すことができます。

本ペーパーでは、我々のデータベースに登録されている36,500人の消費者の異なる尺度を用いて、地域やカテゴリー間でテストされた製品のばらつきを調査しました。製品開発ライフサイクルの初期段階と後期段階で製品をテストする際に、n=50の小サンプルサイズがn=150以上の大サンプルサイズに比べて、どの程度信頼できるかを評価しました。

その結果では、プロトタイプの事前スクリーニングなど、差別化された製品を作ることを目的とする場合や、テスト製品間に違いがある場合には、小サンプルサイズで十分であることを示唆しています。開発初期のプレスクリーニングを実施することで、製品開発全体で評価する製品数を削減し、コストと時間を節約することができます。一方で、コスト削減のために製品間に違いがないことを検証する調査や、性年代などのサブグループでの分析が必要な場合は、従来通り、より大きなサンプルサイズが推奨されます。
 

詳細については、Towards more agile and efficient product testing をご覧ください。