製品イノベーション

新しい商品やサービスを市場に送り出す際、「これは本当に市場に受け入れられるのだろうか？」という問いに、客観的なデータで答えを導き出すのが「受容性調査」です。本記事では、新製品開発の成功確率を高める受容性調査について、基本から実践、さらにグローバルな市場調査会社イプソスならではの成功事例とソリューションまで解説します。

画期的なアイデアから生まれた新製品も、市場に受け入れられなければ成功とはいえません。消費者ニーズに合ったアイデアを見極め、ヒット商品を生み出す確率を高める手法が「コンセプトテスト」です。本記事では、新製品開発の成功に欠かせないコンセプトテストの基本から具体的な進め方、成功事例までを解説します。世界各国で数万件のコンセプトテストを実施してきたイプソスの知見も交えながら、実務に役立つポイントを紹介します。

「この新製品は本当に売れるのか？」その問いに、あなたはデータで答えられますか？勘や経験のみに頼った製品開発は、大きなリスクを伴います。本記事では、新製品開発の成否を分ける「需要予測」に焦点を当て、その基本からAIを活用した最先端の分析手法、そして具体的な成功事例までを解説します。

私たちの生活の中で「こんなものがあれば」と思う瞬間は日常茶飯事です。スマートフォンのバッテリーがもう少し長持ちすればよいのに、もっと直感的に操作できる車があれば便利なのに…。こうした日々の思いこそが、アンメットニーズ（未充足のニーズ）と呼ばれるものです。特に競争が激化する現代の市場においては、このアンメットニーズをいち早く捉えられるかどうかが企業のマーケティング・製品開発、そしてビジネスの成長を左右します。

イプソスは、イプソスのコンセプト製品テストソリューションであるInnoCPTのリリースを発表しました。

世界有数の市場調査会社であるイプソスは本日、企業がより高い成功率でイノベーション開発を加速させることを支援する、エンドツーエンド型の新サービスCollective Innovation(コレクティブイノベーション)を発表しました。

合成データを活用した製品テストの革新的アプローチをイプソスが解説。コスト削減と効率化を実現しつつ、人間の洞察を維持する方法や、合成データの生成・評価のベストプラクティスから市場調査の未来を変える合成データの可能性を探ります。

AIの力を活用して、膨大なSNS投稿や口コミデータの中から価値あるインサイトを発掘し、製品開発を革新します。

生成 AI でステージゲートを打破します。