Pricing Analytics

Uspešna implementacija rezultata prediktivnih modela određivanja cena može da dovede do 15 – 20% boljeg korišćenja investicija u promocije, 1 – 3% povećanja prodaje i 2 – 5% poboljšanja margine. Prečesto je ova prilika “na dohvat ruke” neiskorišćena, a mogućnost prodaje i profita izgubljena.

Ipsos MMA rešenje za optimizaciju cena nudi kompanijama odgovore na ključna pitanja o cenama i promocijama:

Kako bi trebalo postavljati cene za maksimalan bruto profit sa minimalnim uticajem na transakcije ili prihod?

• Koji su dugoročni i kratkoročni efekti cena?
• Na koji način rastuća/padajuća razlika u cenama u odnosu na konkurenciju utiče na  transakcije i druge ključne indikatore učinka?
• Koje trenutne granične vrednosti treba revidirati?
• Koji je optimalan broj i sastav cenovnih slojeva?
• Koliko su dati proizvodi cenovno osetljivi? Šta motiviše transakcije? Profit?
• Kako se bira između različitih proizvoda?
• Da li glavni proizvodi imaju cenovni prag ispod kog ne treba ići i koji ne treba premašiti?

Cenovna politika utiče na doslovno svaki deo kompanije. Ovo rešenje omogućava kompanijama da bolje protumače uticaj cenovne politike da donose informisane odluke usmerene na budućnost, što će dovesti do veće prodaje i isplativosti.

Rezultati

Cilj je da obezbedimo bogat miks prediktivnih statističkih saznanja zasnovanih na činjenicama koja naši klijenti mogu da upotrebe. Različiti scenariji koje koristimo u okviru našeg alata omogućavaju našim klijentima da budu pripremljeni za planiranje i sprovođenje efikasnije i profitabilnije strategije postavljanja cena, uz sposobnost brzog prilagođavanja kursa.

Efikasni uvidi i predlozi – Bliskom saradnjom sa međufukcionalnim biznis timovima, Ipsos MMA razvija prediktivnu analitiku i implementira je u jednostavan softver za simulaciju. Tako timovi mogu da isprobaju i planiraju različita scenarija da bi dostigli ciljeve prodaje i profita.

Mogućnost planiranja softverskih simulacija i scenarija u realnom vremenu - Klijenti koji koriste Ipsosov MMA mogu da sprovedu simulacije scenarija “šta bi bilo kad bi bilo” u realnom vremenu, za različte brendove i konkurente, što im omogućava da protumače direktne implikacije cenovnih politika na prodaju i profit i svog i konkurentnih brendova.

Prediktivni statistički modeli - Modeli prilagođeni klijentu uključuju bogat skup podataka, omogućavajući brz uvid u to što će se desiti, kada i gde, na osnovu niza raznovrsnih based upon different real and planned pricing scenarios.

Integrisana platforma sa podacima o cenama i promocijama - Ipsosov MMA tim profesionalaca prikuplja najpreciznije podatke. Podaci su sveobuhvatni i uključuju prodaju i finansije klijenata, cene i promocije, konkurenciju, asortiman, sezonalnost, vreme, uvide i ekonomske podatke. Ti podaci se prikupljaju, čiste i usklađuju u moćnoj bazi koja nije samo platforma za modelovanje i analizu povraćaja uloženog, nego i baza podataka za pripremu bogatih i pronicljivih poslovnih izveštaja.

Iskusna podrška - Saradnja sa našim iskusnim konsultantima koji rade zajedno sa klijentima na asimilaciji prediktivnih saznanja u tekuće poslovne procese sa ciljem boljeg poslovanja kompanije.

Kontakti: Douglas Brooks i Lisa Foster