Litar du på din Brand Tracking?
Vilka krav är rimliga att ställa på ett program som i grunden handlar om att hjälpa företag bygga starka och hållbara varumärken?
När vi blir tillfrågade om att förbättra ett brand tracking-program är det nästan alltid för att datakvaliteten är för låg, att programmet är svårjobbat, eller för att det inte genererar tillräckligt agerbara insikter. Så hur skall man tänka kring detta, och vilka krav är rimliga att ställa på ett program som i grunden handlar om att hjälpa företag bygga starka och hållbara varumärken?
Vi kan hjälpa er med det. Kontakta oss idag!
Panelfusk – ett eskalerande globalt problem
Problemen med dålig datakvalitet har ökat dramatiskt den senaste tiden. Förklaringen är att även panelfuskarna har utvecklat sina metoder. Hög datakvalitet är fundamentet i all research, och extra viktigt i löpande mätningar som trackingprogram där inte bara absolut kvalitet är viktigt, utan även att kvaliteten och datan är konsekvent över tid. Förändringar skall spegla verkliga skiften på marknaden, inte förändringar i datakvalitet eller i panelmixen. När vi arbetar med att motverka fusk delar vi upp problemet i tre kategorier.
- Småskaligt fusk
Enstaka paneldeltagare som skaffar flera identiteter för att samla poäng. - Organiserat fusk
Här hittar vi till exempel klickfarmer som organiserar manuellt fusk i större skala. - AI-drivet fusk
Avancerade system där smarta botar genererar till synes riktiga intervjuer i stor skala. Det är den typen av fusk som ökar och förklaringen till att så många upplever att datakvaliteten blir allt sämre.
Med den utveckling vi ser idag är det viktigare än någonsin att det finns en tydlig, transparent och väl dokumenterad panelstrategi med förutsättningar att effektivt och konsekvent hindra panelfusk.
Så här säkerställer Ipsos en hög och jämn panelkvalitet.
Det skall vara enkelt och smidigt att jobba med resultaten
Tydligt är att alla idag söker en lösning som är lätt att arbeta i, och som är intuitiv. Men nästan alla har specifika krav på hur man vill kunna åskådliggöra och analysera data så att det blir relevant för den egna organisationen. Enkla tidsserier brukar vara tillgängliga oavsett vilken plattform man använder. Där det ofta blir krångligt är när man vill göra djupare analyser. För att göra mer strategiska analyser, t ex drivkraftsanalyser, krävs ofta att man exporterar data och jobbar i andra system. Krångligt och tidsödande och med risk för fel.
Vår lösning på denna utmaning är att vi bygger våra dashboards specifikt för varje kund, för att direkt möta deras behov, där alla de vanligaste visualiseringarna och analyserna görs tillgängliga med ett par enkla knapptryck. One-size-fits-all dashboardlösningar är inte det som ger mest värde.
Lika viktigt är det att datahanteringen sker sömlöst och felfritt. Värdefull tid skall t ex inte behöva läggas på att strukturera om data på grund av att den inte kan anpassas för de system som skall ta emot den, såsom PowerBI, Tableau, etc.
Agerbara insikter – den heliga gralen?
Trots förhoppningar om att programmet skall genera tydliga och agerbara insikter, upplever många att trackingen främst blir en aldrig sinande ström av siffror och grafer. När det brister är orsaken inte sällan en kombination av att datakvaliteten varierar eller att plattformen är utformad för att exponera data snarare än för att skapa insikter som leder till aktivitet. Men, det krävs mer än så. För att skapa en brand tracking som går att agera på och som gör skillnad behöver hela uppsättning utgå från den målsättningen.
- Ha inte för bråttom – i uppsättningen av ett program behöver man förstå de affärsfrågor som skall besvaras. Att noga lyssna in behov och förväntningar hos intressenter inom och utom organisationen är helt avgörande.
- Ställ krav – en brand tracking skall inte bara leverera KPI:er, den skall kunna användas för att följa om varumärket utvecklas som vi vill och vilka åtgärder som krävs för att driva varumärket i rätt riktning. Det skall också gå att utvärdera effekten av olika kampanjer och initiativ, likväl som omvärldshändelser och incidenter.
- Löpande dialog – samarbetet bör inte begränsas till löpande uppdatering av data. En löpande dialog med fokus på aktuella utmaningar och möjligheter behövs så att rapportering och analys kan fokusera på det som är relevant och stödja verkliga beslut.
- Flexibilitet – viktigt är också att brand trackingen snabbt kan anpassas och kompletteras med fördjupningar och kompletterande analyser när kritiska affärsfrågor behöver besvaras. Samt att dashboard och eventuella dataöverföringar är specifikt anpassade till just era behov.