Alışveriş Kararlarımız Akıldışı Kararlar mı?

Akıldışı kararları anlamaya yönelik akılla hazırlanan yapay öğrenme modelleri

Davranışsal iktisatçı Dan Ariely’nin de vurguladığı gibi insanlar alışveriş kararlarını verirken, rasyonel olduklarını düşünmelerine rağmen, irrasyonel(akıldışı) ve çelişkili davranma eğilimi gösterirler.  Hızlı tüketim ürünleri sektörü benzeri sık ve çok sayıda karar vermeyi gerektiren sektörlerde de bu durum, sektörde faaliyet gösteren şirket ve kurumları rasyonel davranarak müşteriyi en iyi şekilde anlayıp uygun adımlar atmaya ve stratejiler belirlemeye itmektedir. Tüketiciyi doğru ve isabetli bir şekilde anlayabilmek için de alışveriş anında nasıl davranacaklarını ortaya çıkaracak, ustalıkla hazırlanmış anketler & analizler aracılığıyla ve/ya davranışlarını doğrudan gözlemleyerek elde edilen bulgular önemli yol göstericilerdir.

Ipsos, İTÜNOVA işbirliği ile 2018 yılında hane paneli verisini kullanarak yapay öğrenme modelleri oluşturmaya başladı ve çok sayıda eşsiz ve faydalı model ortaya çıkardı. Bu Modellemelerden yola çıkılarak yapılan detaylı alışveriş davranışı analizlerini şu iki örnekle bu makalede tartışıyoruz:  “Basket Patterns/Sepet Tipleri Analizi” ve “Channel Journey Of Category Purchases/ Kategorinin Kanallar Arasındaki Geçiş Yolculuğu” 
 

Yazar(lar)

  • Ahu Şendilmen
    Consumer Panels, Service Line Leader

Daha fazlası için

  • Panel Postası 9.Sayı

    Panel Postası 9. Sayı

    Ipsos Tüketici Panelleri içgörüleriyle hazırladığımız Panel Postası’nın dokuzuncu sayısında, online'da kasım kampanyalarının seyrini ele alıyoruz.
  • Panel Postası 8.Sayı

    Panel Postası 8. Sayı

    Ipsos Tüketici Panelleri içgörüleriyle hazırladığımız Panel Postası’nın sekizinci sayısında, kahve dünyasındaki son gelişmeleri ele alıyoruz.
  • Evcil Hayvan Paneli

    Panel Postası 7. Sayı

    Ipsos Tüketici Panelleri içgörüleriyle hazırladığımız Panel Postası’nın yedinci sayısında, evcil hayvan panelindeki son gelişmeleri ele alıyoruz.