膨大なデータ、限られた時間。その矛盾を解消するAIの使い方

AIの力を活用して、膨大なSNS投稿や口コミデータの中から価値あるインサイトを発掘し、製品開発を革新します。

AI活用による製品開発の革新
著者
  • 井出 成博 Lead, Ipsos Synthesio - Japan
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Discoverium AIは、SNS投稿や口コミデータという膨大な「リアルボイス」を迅速に分析し、今まで見つけられなかった消費者の本音や潜在的なニーズを明らかにします。このツールで、課題解決の新しい方法を共に探求しましょう。

製品開発で感じる“あるある”なお悩み

こんなこと、ありませんか?

  •  「いいアイデアが浮かばない…」
    チーム内でのアイデアが出尽くし、いつも同じような案ばかり。
     
  • 「時間が足りない!」
     毎日の業務が忙しすぎて、新しいことを考える余裕がない。 
     
  • 「特定の人に頼りっきり…」 
    ノウハウが一部の人に集中しがちで、全体の生産性が上がらない。 

    課題
     

Discoverium AIなら解決! 

  • 顧客目線が第一
    SNSのリアルな声を使うことで、ユーザーに響くアイデアが生まれます。
     
  • スピーディーに効率化
    ヒントにつながるSNS投稿をひたすら探し続けるような、繰り返し作業をAIが担当。もっと重要な仕事に集中できます。 
     
  •  新しい発見がいっぱい
    AIと人が一緒に働くことで、今まで気づかなかった消費者の声を拾い上げます。


     


これまでの成果

成功事例を一部ご紹介! 

  • 機能性食品でのアイデア開発
    某食品メーカー様。とある機能性食品のカテゴリーで、新しい製品開発のためのアイデア生成を実施!
     
  • とある食習慣を切り口にしたアイデア開発
    某食品メーカー様、とある新奇性のある食習慣をターゲットに、新しい製品開発のためにアイデア生成を実施。
     
  • とあるスキンケアカテゴリーでのアイデア開発
    某美容品メーカー様、特定のスキンケア製品に関して、新しい製品開発のためアイデア生成を実施! 
     
  • ヘアケア領域でのアイデア開発
    某美容品メーカー様。特定のヘアケアカテゴリーでの製品開発のため、ヘアケア全体でアイデア生成を実施。
     

    食事をしている女性スキンケアをしている女性
     



そもそものアイデア発想のむずかしさとは 


新製品のアイデア発想は、しばしば次のような課題に直面します。 

  • 膨大なSNS投稿や口コミデータから、本当に価値のある情報に辿りつく難しさ
    • 毎日投稿されるSNSや口コミの膨大なデータから、本当に価値のあるものを見つけるのは困難です。
    • 手作業では非効率で、重要な情報を逃すリスクがあります。 
  • 顧客のニーズや願望が潜在的で、直接的に表現されていない
    • SNS投稿や口コミデータには、消費者が口に出さない本音や潜在的なニーズが隠れています。
    • それらを掘り起こすには、膨大な情報を効率的に解析し、価値あるインサイトを抽出する高度な分析力が求められます。
  • アイデアを議論し形にする際のチーム間の非効率
    • 同じチームメンバー内での議論は、同じ視点の繰り返しや、限られたメンバーに頼りがちな状況が続きます。
    • これにより、斬新なアイデアが生まれにくくなり、製品開発のプロセスが停滞するリスクがあります。

      考える男性


       



Discoverium AIが解決すること

 Discoverium AIはこれらの課題を解決するために開発されました。革新的なAI技術を使って、以下を実現します。

  •  データの迅速な分析とインサイトの抽出
    SNSやレビューサイトから得られる膨大な投稿をもとに、ユーザーの“本音”を短時間で見つけ出します。
     
  • 潜在ニーズを可視化
    AIが隠れた顧客のニーズを抽出し、ビジネスチャンスを抽出。
     
  • 効率的なアイデア生成プロセス
    抽出されたインサイトをもとに、具体的な製品コンセプトをすぐに形にできます。


    生成される製品アイディアのイメージ
     


効果は絶大です! 

  • スピード
    アイデア開発期間を50%短縮。
  • 質の向上
    試行回数を増やすことで、より優れたコンセプトを実現。

     
アイディア開発の流れ


今すぐ始めてみませんか?

 Discoverium AIで、あなたの製品開発を変えてみましょう!

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著者
  • 井出 成博 Lead, Ipsos Synthesio - Japan

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