Gesprekken met AI Deel IV: AI-ondersteunde kennisbibliotheken en curatie, de zoektocht naar een vertrouwde output

Dit Ipsos Views whitepaper onderzoekt de rol van AI als onderdeel van curatie en hoe menselijke expertise en de snelheid van AI het best samen kunnen werken.

Voor veel grote bedrijven wereldwijd is weten wat je weet een moeilijkere opgave dan het lijkt. Bovendien kan het vinden van de juiste informatie wanneer je die nodig hebt nog lastiger zijn. De uitdaging voor velen die in insights werken, is het vinden van de juiste bronnen en het schrijven van een grondig en beknopt rapport dat klaar is om te delen. De experts die dit doen zijn curatoren.

Ipsos ziet de behoefte om curatoren te ontwikkelen tot gecertificeerde AI-curatoren, experts in het toepassen van de nieuwste ontwikkelingen in generatieve AI op het curatieproces, die weten hoe ze analytische kaders moeten toepassen op een grote hoeveelheid data. De headline: snelheid wordt gezien als het primaire voordeel dat AI kan bieden.

Ipsos ontwikkelt een eigen, op maat gemaakte AI-ondersteunde kennisbibliotheek en curatieoplossing die aansluit bij de behoeften van de klant. Om deze oplossing te informeren, heeft Ipsos twee pilots uitgevoerd waarin vier belangrijke vragen werden onderzocht:

  1. Kan AI effectief relevante informatie vinden in een ongestructureerde databibliotheek? Zowel klassieke als generatieve AI werden getest met behulp van opgenomen data en analytische kaders om te proberen relevante content sneller en nauwkeurig te identificeren.
  2. Kunnen AI, zodra bronnen zijn gevonden, deze nauwkeurig samenvatten? Of is menselijke validatie nog steeds cruciaal?
  3. Hoe kan Ipsos door AI gegenereerde samenvattingen combineren tot een samenhangend totaalrapport?
  4. Welke voordelen mogen klanten verwachten van AI-ondersteunde curatieoplossingen?

De pilots vergeleken curatie door alleen mensen met een AI-ondersteunde aanpak. Bij de menselijke aanpak beoordeelden en vatten curatoren bronnen samen in een rapport. De AI-aanpak gebruikte algoritmen om relevante informatie te identificeren, samen te vatten en te combineren. De menselijke output hielp bij het beoordelen van de AI op hallucinaties en gaten.

Over het algemeen was het doel te evalueren of en hoe AI curatie kon versnellen zonder afbreuk te doen aan de nauwkeurigheid of de noodzaak van menselijk oordeel bij het overbrengen van betekenisvolle inzichten. De pilots waren erop gericht om efficiënte AI-documentverwerking in evenwicht te brengen met deskundige curatie, storytelling en het trekken van inhoudelijke conclusies.

Related news

  • [Webinar] KEYS: Wat kunnen we leren van 2025?
    Merken Webinar

    [Webinar] KEYS: Wat kunnen we leren van 2025?

    In dit laatste KEYS-webinar van het jaar blikken we terug op de afgelopen 12 maanden.
  • [Webinar] KEYS: DE MIDDENKLASSE: In Crisis?
    Maatschappij Webinar

    [Webinar] KEYS: DE MIDDENKLASSE: In Crisis?

    In ons aankomende KEYS-webinar zullen we live perspectieven delen, waarbij mensen hun actuele inzichten geven over hoe zij hun leven en maatschappelijke status momenteel ervaren. We zullen horen over thema's zoals vrijheid in de VS, familismo in Mexico en bescheidenheid in het VK.
  • [Webinar] KEYS: Uncharted Territory
    Economie Gebeurtenisherhaling

    [Webinar] KEYS: Uncharted Territory

    De volgende aflevering van onze KEYS-webinarserie is gewijd aan wat we tot nu toe in 2025 hebben geleerd. Passen we ons snel genoeg aan? En zijn er gebieden waar we van koers moeten veranderen?