IA en la investigación publicitaria

La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) en la publicidad tendrá un impacto sísmico en el modo en que se crean los anuncios y se mide su eficacia, lo que supondrá una reducción significativa de los costes de producción e investigación. Sin embargo, si no se tiene en cuenta la Inteligencia Humana (IH), estas reducciones de costeo podrían ir en detrimento de la creatividad y la eficacia.

La llegada de la IA generativa significa que las máquinas impulsadas por modelos pueden ahora crear texto, audio, imágenes y video con indicaciones humanas, lo que ahorra mucho tiempo de trabajo humano y, a su vez, aumenta la productividad. Las herramientas de IA también mejoran la velocidad y el costo de la medición, con modelos de IA analítica capaces de crear un ciclo casi en tiempo real de creación, medición, selección y optimización de los anuncios más eficaces.

La búsqueda de estas ganancias de productividad de la IA, tanto en el desarrollo como en la medición de la publicidad, también supone un riesgo para el alma de la publicidad tal como la conocemos y amamos.
Pero a pesar de todas las ganancias de productividad que puedan aportar, las herramientas de IA también introducen el riesgo de caídas en la creatividad y, por extensión, caídas en la eficacia en términos de aumento de las ventas y crecimiento del market share

A partir de la información obtenida con nuestra solución de evaluación publicitaria Creative|Spark AI, en este documento exploramos estos riesgos y esbozamos una visión sobre cómo las herramientas de evaluación publicitaria de IA pueden estar más conectadas con la creatividad humana, utilizarse más ampliamente en la investigación publicitaria y, a su vez, ayudar a las marcas a conseguir una publicidad más eficaz.

Lee «La IA en la investigación publicitaria» para descubrir:

• Por qué los modelos de IA corren el riesgo de quedarse cortos en el enfoque de creatividad MISFITS e infravalorar las experiencias empáticas y las ideas y el pensamiento únicos. 
• Cómo la Inteligencia Humana (IH), la experiencia en investigación publicitaria y el procesamiento de vanguardia de la IA Generativa pueden ayudar a los modelos de IA a salvar la brecha de la creatividad, lo que conduce a una mayor precisión en la predicción de las respuestas humanas. 
• Cuándo es apropiado utilizar modelos de IA -incluso con mejoras de la IH- en función del riesgo de inversión en medios y la dirección estratégica de la campaña. 
• Cómo trabajarán juntas la IH y la IA, complementándose mutuamente para evaluar más anuncios y respaldar más decisiones empresariales para impulsar la eficacia.